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C#中的資料結構

資料結構:集合,線性結構,樹形結構,圖形結構

集合:純粹的集合

線性結構:一對一 陣列

樹形結構:一對多 選單/資料夾/樹形控制元件

圖形結構:多對多,地圖/拓撲圖/物流

常見資料結構:

Array/ArrayList/List/LinkedList/Queue/Stack/HastSet/SortedSet/Hashtable/SortedList/Dictionary/SortedDictionary

Array

1、陣列(Array)

陣列具有以下的特點:

  陣列屬於線性結構,在記憶體中是連續存放的;

  陣列的元素型別必須相同;

  陣列可以通過下標進行訪問;

  陣列的查詢速度非常快,新增和刪除速度慢;

  陣列在初始化的時候需要指定陣列的長度;

  優點:讀取快,節約空間

  缺點:新增和刪除慢,長度不能改變

2、動態陣列(ArrayList)(建議使用List<T>)

動態陣列具有一下特點:

  ArrayList底層就是一個object型別的陣列;

  ArrayList 會根據儲存的資料動態改變長度;

  ArrayList因為型別是object 所以可以儲存不同的資料元素;

  新增或刪除元素時,會移動之後所有元素的位置,效率底,頻繁進行新增或移除操作建議使用LinkedList;

  ArrayList是非型別安全的 ,使用時會進行拆箱和裝箱操作問題,效率底

  優點:動態改變長度

  缺點:型別不安全,拆裝箱

3、泛型List(List<T>)

  List是ArrayList升級版;

  泛型List需要在宣告的時候指定具體型別;

  List沒有拆裝箱操作,List 比ArrayList 效率高 而且型別安全;

  優點:型別安全,查詢快,長度動態改變

  缺點:新增和移動會移動之後的元素,效率底。

 #region Array
            {
                //Array:在記憶體上連續分配的,而且元素型別是一樣的
                //可以座標訪問  讀取快--增刪慢,長度不變
                Console.WriteLine("
***************Array******************"); int[] intArray = new int[3]; intArray[0] = 123; string[] stringArray = new string[] { "123", "234" };//Array } { //ArrayList 不定長的,連續分配的; //元素沒有型別限制,任何元素都是當成object處理,如果是值型別,會有裝箱操作 //讀取快--增刪慢 Console.WriteLine("***************ArrayList******************"); ArrayList arrayList = new ArrayList(); arrayList.Add("Eleven"); arrayList.Add("Is"); arrayList.Add(32);//add增加長度 //arrayList[4] = 26;//索引複製,不會增加長度 //刪除資料 //arrayList.RemoveAt(4); var value = arrayList[2]; arrayList.RemoveAt(0); arrayList.Remove("Eleven"); } { //List:也是Array,記憶體上都是連續擺放;不定長;泛型,保證型別安全,避免裝箱拆箱 //讀取快--增刪慢 Console.WriteLine("***************List<T>******************"); List<int> intList = new List<int>() { 1, 2, 3, 4 }; intList.Add(123); intList.Add(123); //intList.Add("123"); //intList[0] = 123; List<string> stringList = new List<string>(); //stringList[0] = "123";//異常的 foreach (var item in intList) { } } #endregion
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連結串列

4雙向連結串列(LinkedList)

  連結串列在在記憶體中的空間不是連續的每塊空間稱為節點,每個節點都存有一個前置和後置指標,分別指向前一節點和後一節點,因此向連結串列中

新增和刪除元素效率高,只需要更改相應節點的指標指向。

  連結串列的查詢效率比較底,不能通過下標訪問,只能從頭開始遍歷。

  優點:新增和刪除效率高

  缺點:查詢慢

5佇列(Queue)

  Queue是先進先出

  Enqueue 入隊,Dequeue 出隊(移除元素),Peek(不移除)只返回首元素

  使用場景:不同的執行緒捕捉日誌放進Queue 中 由統一的執行緒寫日誌,避免多執行緒併發。

6棧(stack)

  stack 是先進後出

  Push入棧,Pop(移除)出棧並返回棧定元素,Peek(不移除)只返回棧頂元素

  使用場景:①操作記錄為命令,撤銷的時候是倒序的;②解析表示式目錄樹的時候,先產生的資料後使用

   #region 連結串列
            {
                //LinkedList:泛型的特點;連結串列,元素不連續分配,每個元素都有記錄前後節點
                //節點值可以重複
                //能不能下標訪問?不能,找元素就只能遍歷  查詢不方便
                //增刪 就比較方便
                Console.WriteLine("***************LinkedList<T>******************");
                LinkedList<int> linkedList = new LinkedList<int>();
                //linkedList[3]
                linkedList.AddFirst(123);
                linkedList.AddLast(456);

                bool isContain = linkedList.Contains(123);
                LinkedListNode<int> node123 = linkedList.Find(123);  //元素123的位置  從頭查詢
                linkedList.AddBefore(node123, 123);
                linkedList.AddBefore(node123, 123);
                linkedList.AddAfter(node123, 9);

                linkedList.Remove(456);
                linkedList.Remove(node123);
                linkedList.RemoveFirst();
                linkedList.RemoveLast();
                linkedList.Clear();

            }

            {
                //Queue 就是連結串列  先進先出  放任務延遲執行,A不斷寫入日誌任務  B不斷獲取任務去執行
                Console.WriteLine("***************Queue<T>******************");
                Queue<string> numbers = new Queue<string>();
                numbers.Enqueue("one");
                numbers.Enqueue("two");
                numbers.Enqueue("three");
                numbers.Enqueue("four");
                numbers.Enqueue("four");
                numbers.Enqueue("five");

                foreach (string number in numbers)
                {
                    Console.WriteLine(number);
                }

                Console.WriteLine($"Dequeuing '{numbers.Dequeue()}'");
                Console.WriteLine($"Peek at next item to dequeue: { numbers.Peek()}");
                Console.WriteLine($"Dequeuing '{numbers.Dequeue()}'");

                Queue<string> queueCopy = new Queue<string>(numbers.ToArray());
                foreach (string number in queueCopy)
                {
                    Console.WriteLine(number);
                }

                Console.WriteLine($"queueCopy.Contains(\"four\") = {queueCopy.Contains("four")}");
                queueCopy.Clear();
                Console.WriteLine($"queueCopy.Count = {queueCopy.Count}");
            }
            //佇列是沒瓶底的瓶子,棧是有瓶底的瓶子
            {
                //Stack 就是連結串列  先進後出  解析表示式目錄樹的時候,先產生的資料後使用
                //操作記錄為命令,撤銷的時候是倒序的
                Console.WriteLine("***************Stack<T>******************");
                Stack<string> numbers = new Stack<string>();
                numbers.Push("one");
                numbers.Push("two");
                numbers.Push("three");
                numbers.Push("four");
                numbers.Push("five");//放進去

                foreach (string number in numbers)
                {
                    Console.WriteLine(number);
                }

                Console.WriteLine($"Pop '{numbers.Pop()}'");//獲取並移除
                Console.WriteLine($"Peek at next item to dequeue: { numbers.Peek()}");//獲取不移除
                Console.WriteLine($"Pop '{numbers.Pop()}'");

                Stack<string> stackCopy = new Stack<string>(numbers.ToArray());
                foreach (string number in stackCopy)
                {
                    Console.WriteLine(number);
                }

                Console.WriteLine($"stackCopy.Contains(\"four\") = {stackCopy.Contains("four")}");
                stackCopy.Clear();
                Console.WriteLine($"stackCopy.Count = {stackCopy.Count}");
            }
            #endregion
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7、Dictionary(字典)

  建立字典的時候需要指定key和value的資料型別

  字典中的key值是唯一的,value的值可以不唯一

  可以通過key快速查詢對應的value ,速度快,消耗記憶體

  優點:通過key定位值,操作非常快

  缺點:耗記憶體,雜湊衝突(雜湊結果一致18,可以讓第二次的+1,可能會造成效率的降低,尤其是資料量大的情況下,以前測試過dictionary在3w條左右效能就開始下降的厲害)

  //讀取&增刪都快? 有 hash雜湊 字典
            //key-value,一段連續有限空間放value(開闢的空間比用到的多,hash是用空間換效能),基於key雜湊計算得到地址索引,這樣讀取快
            //增刪也快,刪除時也是計算位置,增加也不影響別人
            //肯定會出現2個key(雜湊衝突),雜湊結果一致18,可以讓第二次的+1,
            //可能會造成效率的降低,尤其是資料量大的情況下,以前測試過dictionary在3w條左右效能就開始下降的厲害

  #region key-value
            {
                //Hashtable key-value  體積可以動態增加 拿著key計算一個地址,然後放入key - value
                //object-裝箱拆箱  如果不同的key得到相同的地址,第二個在前面地址上 + 1
                //查詢的時候,如果地址對應資料的key不對,那就 + 1查詢。。
                //浪費了空間,Hashtable是基於陣列實現
                //查找個資料  一次定位; 增刪 一次定位;  增刪查改 都很快
                //浪費空間,資料太多,重複定位定位,效率就下去了
                Console.WriteLine("***************Hashtable******************");
                Hashtable table = new Hashtable();
                table.Add("123", "456");
                table[234] = 456;
                table[234] = 567;
                table[32] = 4562;
                table[1] = 456;
                table["eleven"] = 456;
                foreach (DictionaryEntry objDE in table)
                {
                    Console.WriteLine(objDE.Key.ToString());
                    Console.WriteLine(objDE.Value.ToString());
                }
                //執行緒安全
                Hashtable.Synchronized(table);//只有一個執行緒寫  多個執行緒讀
            }
            {
                //字典:泛型;key - value,增刪查改 都很快;有序的
                //  字典不是執行緒安全 ConcurrentDictionary
                Console.WriteLine("***************Dictionary******************");
                Dictionary<int, string> dic = new Dictionary<int, string>();
                dic.Add(1, "HaHa");
                dic.Add(5, "HoHo");
                dic.Add(3, "HeHe");
                dic.Add(2, "HiHi");
                dic.Add(4, "HuHu1");
                dic[4] = "HuHu";
                dic.Add(4, "HuHu");
                foreach (var item in dic)
                {
                    Console.WriteLine($"Key:{item.Key}, Value:{item.Value}");
                }
            }
            {
                Console.WriteLine("***************SortedDictionary******************");
                SortedDictionary<int, string> dic = new SortedDictionary<int, string>();
                dic.Add(1, "HaHa");
                dic.Add(5, "HoHo");
                dic.Add(3, "HeHe");
                dic.Add(2, "HiHi");
                dic.Add(4, "HuHu1");
                dic[4] = "HuHu";
                dic.Add(4, "HuHu");
                foreach (var item in dic)
                {
                    Console.WriteLine($"Key:{item.Key}, Value:{item.Value}");
                }
            }
            {
                //"a".GetHashCode();

                Console.WriteLine("***************SortedList******************");
                SortedList sortedList = new SortedList();//IComparer
                sortedList.Add("First", "Hello");
                sortedList.Add("Second", "World");
                sortedList.Add("Third", "!");

                sortedList["Third"] = "~~";//
                sortedList.Add("Fourth", "!");
                sortedList.Add("Fourth", "!");//重複的Key Add會錯
                sortedList["Fourth"] = "!!!";
                var keyList = sortedList.GetKeyList();
                var valueList = sortedList.GetValueList();

                sortedList.TrimToSize();//用於最小化集合的記憶體開銷

                sortedList.Remove("Third");
                sortedList.RemoveAt(0);
                sortedList.Clear();
            }
            #endregion
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