第16組 Alpha （2/6）（曾浩洋）
第16組 Alpha （2/6）（曾浩洋）
一、過去三天完成了哪些任務
完成的任務：
1.小組分工如下
前端開發：宋澤濤，陳瑤明
後端開發：張琪，孫興全
前後端對接：曾浩洋，穆雨含
2.github專案建立完成
3.已經查詢並學習了一些類似專案的部落格程式碼，並對專案所需軟體進行了環境配置。
二、工作總結
已完成
宋澤濤:
1 快速學習前端程式設計，html，cs，js，為接下來的工作做準備。
2、學習python編寫web的方法，簡單學習了Django的框架學習。
3、學習了python如何渲染一個網頁。
Import os
html = open("E:\\Download\\new\\new.html", "w")
html.write("<!DOCtype HTML>\ \n<head><title>新的網頁</title></head>\\n<body><h1>大家好啊</h1></body>")
陳瑤明：
對模版Templates有一定了解，動手進行了程式碼編寫，同時發現一些問題。
穆雨含:
因為主要我負責專案的前端介面工作，所以這次主要學習了前端的任務，主要學習用kinter庫編寫pyhton gui應用程式。
因為沒有學過python的gui所以在網上看教程學習。Python gui的庫有很多種包括tkinter、
Wxpython等等。這周我主要學習利用tkinter程式設計。
建立一個gui程式可以分為以下幾步：
- 匯入tkinter模組
- 建立控制元件
- 指定控制元件的master
- 告訴geometry manager 有一個控制元件產生了。
首先我先了解了tkinter的15種控制元件以及他們的一些標準屬性和幾何管理方式：
最後我用學到的東西進行簡單的程式碼練習：
孫興全:
1、複習了之前學習的關於機器學習、智慧處理的視訊以及貓狗大戰的程式程式碼。
2、在GitHub以及CSDN上查閱一些教程以及資料，附上一些個人認為比較好的連結：
python實現人臉口罩檢測（基於opencv和深度學習兩種方法）：https://blog.csdn.net/qq_43987474/article/details/106649335?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-utm_term-2&spm=1001.2101.3001.4242
基於深度學習的口罩識別與檢測PyTorch實現：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/109270947?biz_id=102&utm_term=Pytorch實現口罩識別&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-0-109270947&spm=1018.2118.3001.4449
基於PyTorch&YOLOv4的口罩佩戴檢測：https://github.com/Bil369/MaskDetect-YOLOv4-PyTorch
3、找到了一些資料集，準備挑選一些用作訓練
曾浩洋:
1.為了解決colab進行後端開發工作會受時間限制等不利影響，我決定用採用Tensorflow庫在jupyter上本地編寫程式，於是開始下載並配置相關環境，並基本配置完成。
2.通過學習部落格園，cdsn上的相關專案例項，大致確定了我們的專案雛形。
3.複習了機器學習、智慧處理的視訊，進一步瞭解相關知識。
張琪
對作業程式碼進一步研究，回顧了之前的學習視訊，為下一步行動做好準備。
計劃完成
宋澤濤，陳瑤明，穆雨含：在充分學習後嘗試建立一個簡單的介面。
張琪，孫興全，曾浩洋：開始進行程式碼編寫工作，基本實現相關功能。
三、燃盡圖
四、例會照片（拍攝者：曾浩洋）
五、遇到的問題
宋澤濤，陳瑤明，穆雨含：
1.在考慮是用web前端用來進行互動還是GUI進行互動；
Web前端的優勢：不需要額外大量學習，cs優化介面好看。 缺點：和python的介面需要大量工作 Tkinter庫GUI的優勢：介面工作比較少，可以全部編寫在python中 缺點：需要完整學習圖形介面，可能介面沒有web好看`
2.框架技術有一定難度，新的知識熟練運用有一定難度，對setting.py配置檔案瞭解不足導致在使用html時出現一些問題.
張琪，孫興全，曾浩洋：
Tensorflow庫的具體呼叫功能還需要花時間研究，對相關例項的可取之處需要進一步消化。
六、收穫
宋澤濤，陳瑤明，穆雨含：通過自己的動手實踐，對介面設計有了進一步的瞭解，對前端專案開發流程有一定程度的認識。
張琪，孫興全，曾浩洋：已經明確了我們的奮鬥目標，也找到了相關的資料集，完成了環境變數的配置。