Redis快取處理流程:

前臺請求，後臺先從快取中取資料，取到直接返回結果，取不到時從資料庫中取，資料庫取到更新快取，並返回結果，資料庫也沒取到，那直接返回空結果。

1.快取穿透

指的是大量請求都在查詢一個不存在key,,導致所有請求最終都落在資料庫上,,造成資料庫壓力巨大

解決:
1)針對不存在的key也快取一個null值,,同時設定一個過期時間,,(弊端:記憶體中可能會存放大量無效key)
2)採用布隆過濾器,,對於不存在的key直接返回null值

2.快取擊穿

指的是某個key在過期時間點上(記憶體已過期,,但資料庫有資料),,此時有大量請求去查詢這個key,,導致資料庫壓力增大

解決:
 
1)設定熱點資料永不過期
2)加鎖setnx
public String get(key) {
      String value = redis.get(key);
      if (value == null) { //代表快取值過期
          //設定3min的超時，防止del操作失敗的時候，下次快取過期一直不能load db
    if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表設定成功
               value = db.get(key);
                      redis.set(key, value, expire_secs);
                      redis.del(key_mutex);
              } 
 
else {  //這個時候代表同時候的其他執行緒已經load db並回設到快取了，這時候重試獲取快取值即可
                      sleep(50);
                      get(key);  //重試
              }
          } else {
              return value;      
          }
 }

3.快取雪崩

快取雪崩是指快取中資料大批量到過期時間，而查詢資料量巨大，引起資料庫壓力過大甚至down機。
和快取擊穿不同的是， 快取擊穿指併發查同一條資料，快取雪崩是不同資料都過期了，很多資料都查不到從而查資料庫。

解決:
 
1)設定熱點資料永不過期
2)快取資料的過期時間設定隨機，防止同一時間大量資料過期現象發生