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《原神攻略》泉水之心如何獲得?泉水之心書籍獲取方法介紹

先準備2個表

一個location表:

use kk;
 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
 insert into location values('East','Boston');
 insert into location values('East','New York');
 insert into location values('West','Los Angeles');
 insert into location values('West','Houston');

 一個store_info表:

 create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
 insert into store_info values('Los Angeles', '1500', '2020-11-29') ;
 insert into store_info values ('Houston', '250', '2020-11-29') ;
 insert into store_info values('Los Angeles', '300', '2020-11-29') ;
 insert into store_info values(
'Boston', '700', '2020-11-29') ;

select

select,顯示錶格中一個或數個欄位的所有資料記錄

語法: SELECT "欄位" FROM "表名";
 ​
 示例:
 select store_name from store_info;
 select store_name,sales from store_info;

distinct

distinct,不顯示重複的資料記錄。

注意:關係型資料庫,單次只能對一個欄位去重。

SELECT DISTINCT "欄位" FROM "表名";
 ​
 示例:
 select distinct store_name from
store_info; #對商店名稱進行去重 select distinct date from store_info; #對日期欄位進行去重

where

where,有條件查詢。

SELECT "欄位" FROM 表名" WHERE "條件";
 ​
 示例:
 select * from store_info where sales > 1000; #查詢銷售額大於1000的資料記錄
 select store_name from store_info where sales > 1000;  #查詢銷售額大於1000的商店名稱

and 和 or

and:且。or:或。

 SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "條件1"  AND "條件2";
 SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "條件1"  OR "條件2";

例:

#查詢銷售額大於500且小於1000的資料記錄。
 select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ; 
 ​
 #查詢銷售額大於200且小於500的記錄,或者銷售額大於1000的記錄。
 select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 
 ​
 #查詢銷售額大於200且小於500的商店名,或者銷售額大於1000的商店名。
 select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);

in

in,顯示已知的值的資料記錄

 SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" IN ('值1''值2', ...);   #in,遍歷一個取值列表
 SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" NOT IN ('值1''值2', ...);  #not in取反,查詢不在這個範圍內的值

例:

#查詢商店名為“Los Angeles”,以及商店名為“Houston”的記錄。
 select * from store_info where store_name in ('Los Angeles','Houston');    
 ​
 #查詢商店名稱不是“Los Angeles”、不是“Houston”的記錄。
 select * from store_info WHERE store_name not in ('Los Angeles','Houston');
#查詢銷售額在500~1500之間的資料記錄(包含500和1500)
 select * from store_info where sales between 500 and 1500;
 ​
 #查詢店鋪開業日期在2020-12-06到2020-12-10之間的記錄(包含這兩個日期)
 select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

between

between,顯示兩個值範圍內的資料記錄

SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" BETWEEN '值1' AND '值2';

例:

#查詢銷售額在500~1500之間的資料記錄(包含500和1500)
 select * from store_info where sales between 500 and 1500;
 ​
 #查詢店鋪開業日期在2020-12-06到2020-12-10之間的記錄(包含這兩個日期)
 select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';

萬用字元

萬用字元一般都是跟 like 一起使用的

%:百分號表示零個、一一個或多個字元
 _:劃線表示單個字元

例:

'A_Z':所有以'A'起頭,另一個任何值的字元,且以'Z'為結尾的字串。
 例如,'ABZ''A2Z' 都符合這一一個模式,而'AKKZ'並不符合(因為在A和z之間有兩個字元,而不是一個字元)。
 ​
 'ABC%':所有以'ABC'起頭的字串。例如,'ABCD''ABCABC' 都符合這個模式。
 ​
 '%XYZ':所有以'XYZ' 結尾的字串。例如,'WXYZ''ZZXYZ' 都符合這個模式。
 ​
 '%AN%':所有含有'AN'這 個模式的字串。例如,'LOS ANGELES''SAN FRANCISCO' 都符合這個模式。
 ​
 '_AN%': 所有第二個字母為'A' 和第三個字母為'N' 的字串。
 例如,'SAN FRANCISCO' 符合這個模式,而'Los ANGELES'則不符合這個模式。

 like

like,匹配一個模式來找出我們要的資料記錄。

SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" LIKE {模式} ;

例:

 #查詢商店名稱包含字串"os"的記錄
 select * from store_info where store_name like '%os%';
 ​
 #查詢商店名稱以字串"on"結尾的記錄
 select * from store_info where store_name like '%on';
 ​
 #查詢商店名稱的第二、第三個字元為"os"的記錄
 select * from store_info where store_name like '_os%';

order by

order by,按關鍵字排序

注意:

  • 一般對數值欄位進行排序。

  • 如果對字元型別的欄位進行排序,則會按首字母排序。

    SELECT "欄位" FROM "表名" [WHERE "條件"] ORDER BY "欄位" [ASC|DESC] ; #ASC是按照升序進行排序的,是預設的排序方式。 #DESC是按降序方式進行排序。

例:

#檢視store_info表中的所有記錄,按銷售額進行升序排列。
 select * from store_info order by sales ASC;    #ASC可以不加,預設升序
 ​
 #檢視store_info表中的所有記錄,按銷售額進行倒序排列。
 select * from store_info order by sales desc;
 ​
 #獲取銷售額最大的那行資料記錄。即先按銷售額進行倒序排列,之後取第一行記錄。
 select * from store_info order by sales desc limit 1;

函式

注意:函式名和括號之間不能有空格

數學函式

abs(x)              返回 x 的絕對值
rand()              返回 01 的隨機數
mod(x,y)          返回 x 除以 y 以後的餘數
power(x,y)        返回 x 的 y 次方
round(x)          返回離 x 最近的整數
round(x,y)        保留 x 的 y 位小數四捨五入後的值
sqrt(x)              返回 x 的平方根
truncate(x,y)      返回數字 x 截斷為 y 位小數的值,不四捨五入
ceil(x)              返回大於或等於 x 的最小整數
floor(x)          返回小於或等於 x 的最大整數
greatest(x1,x2…)  返回集合中最大的值
least(x1,x2…)      返回集合中最小的值

例:

SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
 #返回:10-1之間的隨機數,28
 ​
 SELECT round(1.89),sqrt(2);
 #返回:21.414
 ​
 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
 #返回:1.8941.23
 ​
 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
 #返回:621.89

聚合函式

avg()    返回指定列的平均值
count()    返回指定列中非 NULL 值的個數
min()    返回指定列的最小值
max()    返回指定列的最大值
sum(x)    返回指定列的所有值之和

#count(*)包括了所有的列的行數,在統計結果的時候,不會忽略值為NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行數,在統計結果的時候,會忽略列值為NULL的行

例:

select avg(sales) from store_info;   #求表中銷售額欄位的平均值
 ​
 select sum(sales) from store_info;   #求表中銷售額欄位所有值的和

字串函式

trim()    返回去除指定格式的值
concat(x,y)    將提供的引數 x 和 y 拼接成一個字串
substr(x,y)    獲取從字串 x 中的第 y 個位置開始的字串,跟substring()函式作用相同
substr(x,y,z)    獲取從字串 x 中的第 y 個位置開始長度為 z 的字串
length(x)    返回字串 x 的長度
replace(x,y,z)    將字串 z 替代字串 x 中的字串 y
upper(x)    將字串 x 的所有字母變成大寫字母
lower(x)    將字串 x 的所有字母變成小寫字母
left(x,y)    返回字串 x 的前 y 個字元
right(x,y)    返回字串 x 的後 y 個字元
repeat(x,y)    將字串 x 重複 y 次
space(x)    返回 x 個空格
strcmp(x,y)    比較 x 和 y,返回的值可以為-1,0,1
reverse(x)    將字串 x 反轉

補充:如sql_mode開啟開啟了PIPES_AS_CONCAT,"||"視為字串的連線操作符而非或運算子,和字串的拼接函式Concat相類似,這和Oracle資料庫使用方法一樣的

拼接的兩種方法

方法一:concat(x,y)

select concat('zhang','san');  #將字串"zhang""san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #將3個字串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #將字串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

方法二:使用 || 符號(5.7之後的版本才支援)

如果sql_mode開啟了PIPES_AS_CONCAT(可檢視配置檔案進行確認),"||"視為字串的連線操作符而非”或“運算子,和字串的拼接函式Concat相類似,這和Oracle資料庫使用方法一樣的。

#將location表中,region欄位值和store_name欄位值拼接在一起。
select Region || store_name from location;

#將location表中,region欄位值和store_name欄位值拼接在一起,且中間加空格。
select Region || ' ' || store_name from location;

擷取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

#從商店名稱的第3個字元開始擷取直到最後一個字元。
 select substr(Store_Name,3) from location;
 ​
 #從商店名稱的第2個字元開始擷取長度為4的字串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location;
 ​
 #當商店名為"Los Angeles"時,從商店名稱的第3個字元開始擷取直到最後一個字元。
 select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Los Angeles';
 ​
 #當商店名為"New York"時,從商店名稱的第2個字元開始擷取長度為4的字串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='New York';

去除格式 trim()

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字串] FROM ] 字串);
 ​
 #[位置]:值可以為 LEADING (起頭), TRAILING (結尾), BOTH (起頭及結尾)。 
 #[要移除的字串]:從字串的起頭、結尾,或起頭及結尾移除的字串。預設時為空格。

例:

select trim(leading 'Ne' from 'New York');    #移除"New York"開頭的"Ne"select trim(trailing 'k' from 'New York');    #移除"New York"結尾的"k"

返回字元長度 length

select store_name,length(store_name) from location;   #統計store_name欄位值的字元長度

替換 replace

select replace(region,'st','stern') from location;   
 #將region欄位值中的字串"st"替換為字串"stern"

進階查詢

GROUP BY(用於分組和彙總)

對GROUPBY後面的欄位的查詢結果進行彙總分組,通常是結合聚合函式一起使用的

  • "GROUP BY"有一個原則,凡是在"GROUP BY"後面出現的欄位,必須在SELECT 後面出現;

  • 凡是在SELECT 後面出現的、且未在聚合函式中出現的欄位,必須出現在"GROUP BY"後面。

    SELECT 欄位1,SUM(欄位2) FROM 表名 GROUP BY 欄位1;

例:
select store_name from store_info group by store_name;
 #對store_name欄位值進行分組彙總。
 ​
 select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
 #對store_name欄位值進行分組彙總,並統計組內每個非空值的數量。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
 #對store_name欄位值進行分組彙總,並計算每組的銷售額。即分組後求和。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
 #對store_name欄位值進行分組彙總,並計算每組的銷售額,之後對組銷售額降序排序。

HAVING(和 group by配合使用)

  • 用來過濾由"GROUP BY"語句返回的記錄集,通常與"GROUP BY"語句聯合使用。

  • HAVING語句的存在彌補了WHERE 關鍵字不能與聚合函式聯合使用的不足。

  • where只能對原表中的欄位進行篩選,不能對group by後的結果進行篩選。

    SELECT 欄位1,SUM(欄位2) FROM "表格名" GROUP BY 欄位1 HAVING(函式條件) ;

例:

select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
 #對store_name欄位值進行分組彙總,計算每組的銷售額,之後顯示組銷售額大於1500的記錄。

別名——欄位別名、表別名

SELECT 欄位1,欄位2 AS 欄位2的別名 from 表名;   #AS可以省略不寫
 ​
 示例:
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #設定sum(sales)欄位的別名為total_sales。
 #對store_name欄位進行分組彙總,並計算組內銷售額之和,之後查詢出組銷售額大於1000的記錄。

 表別名:

SELECT 表格別名.欄位1 [AS] 欄位別名  FROM 表格名 [AS] 表格別名; #AS可以省略不寫
 ​
 示例:
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #設定store_info表的別名為A,A.store_name欄位的別名為store,sum(A.sales)欄位的別名為total_sales。
 #對A表的store_Name欄位進行分組彙總,並計算組銷售額。即分組後求組內之和。

表的自我連線

例如:對銷售額欄位進行排名,並顯示名次

#count統計的是A表中銷售額的每個值小於等於B表中每個值的次數。(A和B都是store_info的別名,即表的自我連線,自己跟自己對比。)
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

 如果表中有相同數值的銷售額,使用如下語句:

select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

子查詢

子查詢:連線表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一個SQL語句。

SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE "欄位2" [比較運算子]     #外查詢
 (SELECT "欄位1" FROM "表格2" WHERE "條件") ;             #內查詢
 ​
 #可以是符號的運算子,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的運算子,例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先執行內查詢,再執行外查詢。內查詢的查詢結果,作為外查詢的條件

例1:將兩張表連線在一起

select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;

 例2:

select sales from store_info where store_name in           #外查詢
 (select store_name from location where region = 'West');   #內查詢。查詢西部區域的商店名
 ​
 #內查詢先查詢出西部區域的商店名,之後外查詢遍歷這個商店名列表,查詢出每個商店名對應的銷售額。

 例3:

select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查詢
 (select store_name from location where region = 'West');   #內查詢。查詢西部區域的商店名
 ​
 #內查詢先查詢出西部區域的商店名,之後外查詢遍歷這個商店名列表,求出列表中所有商店的銷售額之和。

 例4:

select sum(sales) from store_info A where A.store_name in
 (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);
 ​
 #內查詢先查詢出B表中和A表相同的商店名,之後外查詢遍歷這個商店名列表,求出列表中所有商店的銷售額之和。

EXISTS

  • 用來測試內查詢有沒有產生任何結果,類似布林值是否為真。

  • 如果內查詢有結果的話,系統就會執行外查詢中的SQL語句。若是沒有結果的話,那整個SQL語句就不會產生任何結果。

    SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "條件");

#內查詢有結果的話,系統就會執行外查詢中的SQL語句
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
 ​
 #內查詢沒有產生結果,會返回NULL值
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');