B-樹的形式

（B-樹就是B樹, 而且'-'是一個連線符號，不是減號。）
B樹的結構如下

不同於B+樹（關於B+樹，我的這篇部落格裡有寫：B+樹）的一些特點：

• 資料 \(K_i\) 左邊的樹不會將 \(K_i\) 包括在內，即如上圖第二層節點的G就不在它左邊指標指向的節點\([D,E,F]\)中。
• 搜尋有可能在非葉子節點結束，最好的情況下O(1)就能找到資料。
• 它的所有葉節點均為空，而B+樹的葉節點卻是一些\(<資料，指標>\)組成的。
• B+樹的葉節點有鏈指標，而B樹沒有。
• B樹的索引值和具體data都在每一個節點裡面，如下圖：
  

為什麼用B樹？紅黑樹，AVL樹不快嗎？

這些樹在一般情況下查詢效能非常好，但是資料量非常大的時候，記憶體不夠用，大部分資料只能存放在磁碟上，而訪問記憶體和外存的時間差了5個數量級，磁碟讀取時間遠超資料在記憶體中的比較時間，使得程式大部分時間會被阻塞在磁碟IO上。
這時候就迫切需要一種資料結構，它可以減少IO次數，B-樹就這樣被設計出來。

B+樹比B樹好在哪裡？

• B+樹的葉節點有鏈指標，可以很好的利用空間區域性性原理
  （\(空間區域性性原理：如果一個儲存器某個位置被訪問，那麼它附近的位置也將會被訪問\)）
• B+樹更適合外部儲存。因為內節點沒有data域，只有key的副本，所以每個節點能夠索引的範圍更大更精確，因為磁碟的IO資料大小是固定的，所以B+樹單次能IO更多的資訊量，相對B樹來說更能減少IO次數。