表結構概述

model.py :

class Something(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)


class UserType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
    s = models.ForeignKey('Something')
　　#這個s不是欄位名，欄位名是something_id,這裡的s作用是查詢的時候用：row.s.id或row.s.name


# 超級管理員，普通使用者，遊客，黑河
class UserInfo(models.Model):
    user = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=32)
    user_type = models.ForeignKey('UserType')
    # user_type_id
 

關係:

• something --> usertype 一對多
• usertype --> userinfo 一對多

表單中的資料:

something:

usertype:

userinfo:

簡要說明

Django中:

1. 某表中foreignkey關聯另一張表後,會自動在本表單中建立一個名稱為另一張表的列:xxx_id
2. 一對多建立時,foreignkey需要使用在一對多中的多的表單中

查詢

userinfo_obj = UserInfo.objects.all()

結果為一個類的列表,類似:[UserInfo物件,UserInfo物件,]

以上語句會得到的資料為一個元素為查詢目標表單物件的列表,所以例子中的userinfo_obj為一個queryset物件我們可以通過`print(userinfo_obj.query)來檢視SQL語句.

取值

比較簡單:

id = userinfo_obj[0].user.id
user = userinfo_obj[0].user.user
pwd = userinfo_obj[0].user.pwd
...
 

values與vlue_list

queryset = UserInfo.objects.all().values('user')
結果:
[｛‘user’: 'alex'｝,｛‘user’: 'eirc'｝]
    
=================================
    
queryset = UserInfo.objects.all().value_list('user')
結果:
[（'alex'）,（'eirc'）]

查詢中:

• 使用values('列名稱'),結果為字典組成的列表
• 使用value_list('列名稱'),結果為元組組成的列表

所以,未來操作中,我們可以使用這兩個方便的東西來遍歷字典取值還是使用元組取值

一對多操作

建立資料

一般我們是來這麼做的:

UserInfo.objects.create(user='cc','pwd' = '123'，user_type=UserType.objects.get(id=2))

很麻煩吧,其實是兩步操作了,但因為建表時有了user_type_id,所以我們可以這麼搞:

UserInfo.objects.create(user='cc','pwd'='123',user_type_id=2)

很簡單吧...

資料查詢

單表查詢:

UserInfo.objects.filter(user='alex')

反向查詢

需求:查詢所有使用者型別等於 普通使用者 的所有使用者名稱和密碼

兩步操作:

uid = UserType.objects.filter(caption='普通使用者') 
userinfo_obj = UserInfo.objects.filter(user_type_id=uid)

兩步操作很簡單,那就引出了神奇的雙下劃線:__

queryset = UserInfo.objcets.filter(user_type__caption='普通使用者')

###結果
[UserInfo物件,UserInfo物件,UserInfo物件,]
row = queryset[0] #取到一個元素
user = row.user
password = row.pwd #取到具體資訊
row.user_type.id 
row.user_type.caption

總結下:

• 一對多中,正下查詢使用foreignkey 的 _id 查詢:row.外來鍵欄位.外來鍵表的欄位
• 一對多中反向查詢,首先還是在在一對多中的多的表單中查詢,可以使用__連線相關表中的列名去查詢:row__

其實感覺__有點像關係連線的意思

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__caption='普通使用者').values('user','pwd','user_type__caption')  

####結果 [{'user':'alex','pwd':'123','user_type__caption':'普通使用者'}{'user':'eric','pwd':'123','user_type__caption':'普通使用者'}]

三張表跨表操作

跟上面一樣,直接用__即可

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__s__name='xxx')

進階操作

獲取個數:

UserInfo.objects.filter(name = 'alex').count()

大於小於,還是使用雙下劃線__

UserInfo.objects.filter(id__gt=2)#獲取ID大於2的資料 
UserInfo.objects.filter(id__lt=5)#獲取ID小余5的資料 
UserInfo.objects.filter(id__gt=2,id__lt=5)  #獲取ID大於2小於5的資料

in:

UserInfo.objects.filter(id__in=[11,22,33])  #獲取id等於11、22、33的資料 
UserInfo.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) #not in

contains(包含):

UserInfo.objects.filter(name__contains="ven")   #獲取name列中包含'ven'的資料 
UserInfo.objects.filter(name__icontains="Ven")  #獲取name列中包含'ven'的資料,對大小寫不敏感  
UserInfo.objects.exclude(name__icontains="ven") #不包含

range:

UserInfo.objects.filter(id__range=[1,10])   #範圍,between and ,獲取id在1到10範圍中的資料

聯表查詢

用原生程式碼聯表：

from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
sql = "select sum(d.count) from t_script_detail_desc as d left join t_scripts as s on d.script_id = s.script_id where d.create_time ='%s' and s.script_area = %s" %(one,self.area)
cursor.execute(sql)
num=cursor.fetchall()

有做外來鍵關聯的：

ShareScripts.objects.filter(share_obj__script_area=self.area,share_time__range=[starttime,stoptime]).count()

沒有外來鍵關聯的聯表，用extra：

#2個表關聯
num=OperationTask.objects.filter(task_create_time__range=[starttime,stoptime],task_area=x).extra(select={'temp_type_id':'temp_type_id'},tables=['t_operation_templet'], where=['task_temp_id = temp_id']).values('temp_type_id').annotate(c=Count('task_id')).values('temp_type_id','c')

#3個表關聯
result=OperationTask.objects.filter(task_create_time__range=[starttime,stoptime]).extra(select={'temp_type_id':'temp_type_id','name':'oper_type_name'},tables=['t_operation_templet','t_operation_types'], where=['task_temp_id = temp_id','temp_type_id = t_operation_types.id']).values('temp_type_id').annotate(c=Count('task_id')).values('name','c')

沒有外來鍵關聯的聯表，用extra條件搜尋：

num = ScriptsDetailDesc.objects.filter(create_time=one).extra(
                    tables=['t_scripts'],
                    where=['t_script_detail_desc.script_id = t_scripts.script_id','script_area =%s'],params = [self.area]).aggregate(Sum('count'))
num = ScriptsDetail.objects.filter(update_time__startswith=one).extra(
                    tables=['t_scripts'],
                    where=['t_script_detail.script_id = t_scripts.script_id','t_scripts.script_area =%s'],params = [self.area]).count()