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linux使用mailx傳送郵件

1. 功能說明

  @Cacheable 註解在方法上,表示該方法的返回結果是可以快取的。也就是說,該方法的返回結果會放在快取中,以便於以後使用相同的引數呼叫該方法時,會返回快取中的值,而不會實際執行該方法。

  注意,這裡強調了一點:引數相同。這一點應該是很容易理解的,因為快取不關心方法的執行邏輯,它能確定的是:對於同一個方法,如果引數相同,那麼返回結果也是相同的。但是如果引數不同,快取只能假設結果是不同的,所以對於同一個方法,你的程式執行過程中,使用了多少種引數組合呼叫過該方法,理論上就會生成多少個快取的 key(當然,這些組合的引數指的是與生成 key 相關的)。下面來了解一下 @Cacheable 的一些引數:

2. cacheNames & value

  @Cacheable 提供兩個引數來指定快取名:value、cacheNames,二者選其一即可。這是 @Cacheable 最簡單的用法示例:

@Override
@Cacheable("menu")
public Menu findById(String id) {
Menu menu = this.getById(id);
if (menu != null){
System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
}
return menu;
}

  在這個例子中,findById 方法與一個名為 menu 的快取關聯起來了。呼叫該方法時,會檢查 menu 快取,如果快取中有結果,就不會去執行方法了。

3. 關聯多個快取名

  其實,按照官方文件,@Cacheable 支援同一個方法關聯多個快取。這種情況下,當執行方法之前,這些關聯的每一個快取都會被檢查,而且只要至少其中一個快取命中了,那麼這個快取中的值就會被返回。示例:

@Override
    @Cacheable({"menu", "menuById"})
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

---------
@GetMapping("/findById/{id}")
public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a");
Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75");
return menu0;
}



  為了直觀起見,直接將 id 引數寫到程式碼裡。現在,我們來測試一下,看一下結果:

    

4. key & keyGenerator

  一個快取名對應一個被註解的方法,但是一個方法可能傳入不同的引數,那麼結果也就會不同,這應該如何區分呢?這就需要用到 key 。在 spring 中,key 的生成有兩種方式:顯式指定和使用 keyGenerator 自動生成。

  4.1. KeyGenerator 自動生成

    當我們在宣告 @Cacheable 時不指定 key 引數,則該快取名下的所有 key 會使用 KeyGenerator 根據引數 自動生成。spring 有一個預設的 SimpleKeyGenerator ,在 spring boot 自動化配置中,這個會被預設注入。生成規則如下:

      a. 如果該快取方法沒有引數,返回 SimpleKey.EMPTY ;

      b. 如果該快取方法有一個引數,返回該引數的例項 ;

      c. 如果該快取方法有多個引數,返回一個包含所有引數的 SimpleKey ;

    預設的 key 生成器要求引數具有有效的 hashCode() 和 equals() 方法實現。另外,keyGenerator 也支援自定義, 並通過 keyGenerator 來指定。關於 KeyGenerator 這裡不做詳細介紹,有興趣的話可以去看看原始碼,其實就是使用 hashCode 進行加乘運算。跟 String 和 ArrayList 的 hash 計算類似。

  4.2. 顯式指定 key

    相較於使用 KeyGenerator 生成,spring 官方更推薦顯式指定 key 的方式,即指定 @Cacheable 的 key 引數。

    即便是顯式指定,但是 key 的值還是需要根據引數的不同來生成,那麼如何實現動態拼接呢?SpEL(Spring Expression Language,Spring 表示式語言) 能做到這一點。下面是一些使用 SpEL 生成 key 的例子。

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'id-' + #menu.id")
    public Menu findById(Menu menu) {
        return menu;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "'hash' + #menu.hashCode()")
    public Menu findByHash(Menu menu) {
        return menu;
    }

    結果:

      

    顯示指定的好處在於,直觀明瞭,看到程式碼就能想象生成的 key 是什麼樣。而且 SpEL 也很強大。關於 SpEL 的詳細用法,這裡不詳述,可以參考官方文件:

      https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/core.html#expressions

  注意:官方說 key 和 keyGenerator 引數是互斥的,同時指定兩個會導致異常

5. cacheManager & cacheResolver

  CacheManager,快取管理器是用來管理(檢索)一類快取的。通常來講,快取管理器是與快取元件型別相關聯的。我們知道,spring 快取抽象的目的是為使用不同快取元件型別提供統一的訪問介面,以向開發者遮蔽各種快取元件的差異性。那麼 CacheManager 就是承擔了這種遮蔽的功能。spring 為其支援的每一種快取的元件型別提供了一個預設的 manager,如:RedisCacheManager 管理 redis 相關的快取的檢索、EhCacheManager 管理 ehCache 相關的緩等。

  CacheResolver,快取解析器是用來管理快取管理器的,CacheResolver 保持一個 cacheManager 的引用,並通過它來檢索快取。CacheResolver 與 CacheManager 的關係有點類似於 KeyGenerator 跟 key。spring 預設提供了一個 SimpleCacheResolver,開發者可以自定義並通過 @Bean 來注入自定義的解析器,以實現更靈活的檢索。

  大多數情況下,我們的系統只會配置一種快取,所以我們並不需要顯式指定 cacheManager 或者 cacheResolver。但是 spring 允許我們的系統同時配置多種快取元件,這種情況下,我們需要指定。指定的方式是使用 @Cacheable 的 cacheManager 或者 cacheResolver 引數。

  注意:按照官方文件,cacheManager 和 cacheResolver 是互斥引數,同時指定兩個可能會導致異常。

6. sync

  是否同步,true/false。在一個多執行緒的環境中,某些操作可能被相同的引數併發地呼叫,這樣同一個 value 值可能被多次計算(或多次訪問 db),這樣就達不到快取的目的。針對這些可能高併發的操作,我們可以使用 sync 引數來告訴底層的快取提供者將快取的入口鎖住,這樣就只能有一個執行緒計算操作的結果值,而其它執行緒需要等待,這樣就避免了 n-1 次資料庫訪問。

  sync = true 可以有效的避免快取擊穿的問題。

7. condition

  呼叫前判斷,快取的條件。有時候,我們可能並不想對一個方法的所有呼叫情況進行快取,我們可能想要根據呼叫方法時候的某些引數值,來確定是否需要將結果進行快取或者從快取中取結果。比如當我根據年齡查詢使用者的時候,我只想要快取年齡大於 35 的查詢結果。那麼 condition 能實現這種效果。

  condition 接收一個結果為 true 或 false 的表示式,表示式同樣支援 SpEL 。如果表示式結果為 true,則呼叫方法時會執行正常的快取邏輯(查快取-有就返回-沒有就執行方法-方法返回不空就新增快取);否則,呼叫方法時就好像該方法沒有宣告快取一樣(即無論傳入了什麼引數或者快取中有些什麼值,都會執行方法,並且結果不放入快取)。下面舉個例子:

  我們看一下資料庫,以這兩條資料為例:

    

  我們首先定義一個帶條件的快取方法:

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", condition = "#conditionValue > 1")
    public Menu findById(String id, Integer conditionValue) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

  然後分兩種情況呼叫(為了直觀可見,直接將 id 寫在程式碼中):

@GetMapping("/findById/{id}")
    public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
        Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a", 0);
        Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75", 2);
        return menu0;
    }

  然後我們請求一下,看看快取中的結果和控制檯列印:

    

    

  可以看到,兩次請求都執行方法(因為原來快取中都沒有資料),但是隻有“微服務測試2”快取了。這說明,只有滿足 condition 條件的呼叫,結果才會被快取。接下來我們再請求一遍,看下結果和列印:

    

    

  可以看到,“微服務測試2”由於已經有了快取,所以沒有再執行方法體。而“微服務測試0”又一次執行了。

8. unless

  執行後判斷,不快取的條件。unless 接收一個結果為 true 或 false 的表示式,表示式支援 SpEL。當結果為 true 時,不快取。舉個例子:

  我們先清除 redis 中的資料。然後看看 mysql 中的資料:

    

  然後編寫一個快取方法(在該方法中,result代表方法的返回值。關於):

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", unless = "#result.type == 'folder'")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

  然後呼叫該方法:

@GetMapping("/findById/{id}")
    public Menu findById(@PathVariable("id")String id){
        Menu menu0 = menuService.findById("fe278df654adf23cf6687f64d1549c0a");
        Menu menu2 = menuService.findById("fb6106721f289ebf0969565fa8361c75");
        return menu0;
    }

  看看快取結果和列印:

    

    

  可以看到,兩次都執行了方法體(其實,unless 條件就是在方法執行完畢後呼叫,所以它不會影響方法的執行),但是結果只有 menu.type = 'page' 的快取了,說明 unless 引數生效了。

9. condition VS unless ?

  既然 condition 和 unless 都能決定是否進行快取,那麼同時指定這兩個引數並且結果相沖突的時候,會怎麼樣呢?我們來試一試。

  首先清除 redis 資料,然後在快取方法上加上 condition="true",如:

@Override
    @Cacheable(value = {"menuById"}, key = "#id", condition = "true", unless = "#result.type == 'folder'")
    public Menu findById(String id) {
        Menu menu = this.getById(id);
        if (menu != null){
            System.out.println("menu.name = " + menu.getName());
        }
        return menu;
    }

  其它程式碼不變,我們來看一下快取結果和列印:

    

    

  可以看到,雖然兩次呼叫都執行了,但是,type='folder' 的還是被排除了。說明這種情況下,unless 比 condition 優先順序要高。接下來我們把 condition="false",再來試試,結果:

    

    

  可以看到,兩次呼叫的結果都沒有快取。說明在這種情況下,condition 比 unless 的優先順序高。總結起來就是:

    condition 不指定相當於 true,unless 不指定相當於 false

    當 condition = false,一定不會快取;

    當 condition = true,且 unless = true,不快取;

    當 condition = true,且 unless = false,不快取;

本文轉自:https://www.cnblogs.com/coding-one/p/12401630.html