python實現智慧語音天氣預報
阿新 • • 發佈:2020-01-09
python編寫的語音天氣預報
本系統主要包括四個函式:
1、獲取天氣資料
1、輸入要查詢天氣的城市
2、利用urllib模組向中華萬年曆天氣api介面請求天氣資料
3、利用gzip解壓獲取到的資料,並編碼utf-8
4、利用json轉化成python識別的資料,返回為天氣預報資料複雜形式的字典(字典中的字典)
2、輸出當天天氣資料
1、格式化輸出當天天氣,包括:天氣狀況,此時溫度,最高溫度、最低溫度,風級,風向等。
3,語音播報當天天氣
1、建立要輸出的語音文字(weather_forecast_txt)
2、利用百度的語音合成模組AipSpeech,合成語音檔案
3,利用playsound模組播放語音
4、未來幾天溫度變化趨勢
1、建立未來幾天高低溫資料的字典
2,利用matplotlib模組,圖形化溫度變化趨勢
5、程式碼
#匯入必要模組 import urllib.parse import urllib.request import gzip import json import playsound from aip import AipSpeech import matplotlib.pyplot as plt import re #設定引數,圖片顯示中文字元,否則亂碼 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #定義獲取天氣資料函式 def Get_weather_data(): print('------天氣查詢------') city_name = input('請輸入要查詢的城市名稱:') url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name) weather_data = urllib.request.urlopen(url).read() # 讀取網頁資料 weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') # #解壓網頁資料 weather_dict = json.loads(weather_data) return weather_dict #定義當天天氣輸出格式 def Show_weather(weather_data): weather_dict = weather_data if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey': print('你輸入的城市有誤或未收錄天氣,請重新輸入...') elif weather_dict.get('desc') == 'OK': forecast = weather_dict.get('data').get('forecast') print('日期:',forecast[0].get('date')) print('城市:',weather_dict.get('data').get('city')) print('天氣:',forecast[0].get('type')) print('溫度:',weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ') print('高溫:',forecast[0].get('high')) print('低溫:',forecast[0].get('low')) print('風級:',forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0]) print('風向:',forecast[0].get('fengxiang')) weather_forecast_txt = '您好,您所在的城市%s,' \ '天氣%s,' \ '當前溫度%s,' \ '今天最高溫度%s,' \ '最低溫度%s,' \ '風級%s,' \ '溫馨提示:%s' % \ ( weather_dict.get('data').get('city'),forecast[0].get('type'),weather_dict.get('data').get('wendu'),forecast[0].get('high'),forecast[0].get('low'),forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0],weather_dict.get('data').get('ganmao') ) return weather_forecast_txt,forecast #定義語音播報今天天氣狀況 def Voice_broadcast(weather_forcast_txt): weather_forecast_txt = weather_forcast_txt APP_ID = 你的百度語音APP_ID API_KEY = 你的百度語音API_KEY SECRET_KEY = 你的百度語音SECRET_KEY client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) print('語音提醒:',weather_forecast_txt) #百度語音合成 result = client.synthesis(weather_forecast_txt,'zh',1,{'vol': 5}) if not isinstance(result,dict): with open('sound2.mp3','wb') as f: f.write(result) f.close() #playsound模組播放語音 playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3') #未來四天天氣變化圖 def Future_weather_states(forecast): future_forecast = forecast dict={} #獲取未來四天天氣狀況 for i in range(5): data = [] date=future_forecast[i]['date'] date = int(re.findall('\d+',date)[0]) data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0])) data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['low'])[0])) data.append(future_forecast[i]['type']) dict[date] = data data_list = sorted(dict.items()) date=[] high_temperature = [] low_temperature = [] for each in data_list: date.append(each[0]) high_temperature.append(each[1][0]) low_temperature.append(each[1][1]) fig = plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('℃') plt.legend(['高溫','低溫']) plt.xticks(date) plt.title('最近幾天溫度變化趨勢') plt.show() #主函式 if __name__=='__main__': weather_data = Get_weather_data() weather_forecast_txt,forecast = Show_weather(weather_data) Future_weather_states(forecast) Voice_broadcast(weather_forecast_txt)
6、最終效果
以上這篇python實現智慧語音天氣預報就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援我們。