python實現智慧語音天氣預報

阿新 • • 發佈：2020-01-09

python編寫的語音天氣預報

本系統主要包括四個函式：

1、獲取天氣資料

1、輸入要查詢天氣的城市

2、利用urllib模組向中華萬年曆天氣api介面請求天氣資料

3、利用gzip解壓獲取到的資料，並編碼utf-8

4、利用json轉化成python識別的資料，返回為天氣預報資料複雜形式的字典（字典中的字典）

2、輸出當天天氣資料

1、格式化輸出當天天氣，包括：天氣狀況，此時溫度，最高溫度、最低溫度，風級，風向等。

3，語音播報當天天氣

1、建立要輸出的語音文字（weather_forecast_txt）

2、利用百度的語音合成模組AipSpeech,合成語音檔案

3，利用playsound模組播放語音

4、未來幾天溫度變化趨勢

1、建立未來幾天高低溫資料的字典

2，利用matplotlib模組，圖形化溫度變化趨勢

5、程式碼

#匯入必要模組
import urllib.parse
import urllib.request
import gzip
import json
import playsound
from aip import AipSpeech
import matplotlib.pyplot as plt
import re
#設定引數，圖片顯示中文字元，否則亂碼
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#定義獲取天氣資料函式
def Get_weather_data():
  print('------天氣查詢------')
  city_name = input('請輸入要查詢的城市名稱：')
  url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)
  weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
  # 讀取網頁資料
  weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
  # #解壓網頁資料
  weather_dict = json.loads(weather_data)
  return weather_dict
#定義當天天氣輸出格式
def Show_weather(weather_data):
  weather_dict = weather_data
  if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
    print('你輸入的城市有誤或未收錄天氣，請重新輸入...')
  elif weather_dict.get('desc') == 'OK':
    forecast = weather_dict.get('data').get('forecast')
    print('日期：',forecast[0].get('date'))
    print('城市：',weather_dict.get('data').get('city'))
    print('天氣：',forecast[0].get('type'))
    print('溫度：',weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ')
    print('高溫：',forecast[0].get('high'))
    print('低溫：',forecast[0].get('low'))
    print('風級：',forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0])
    print('風向：',forecast[0].get('fengxiang'))
    weather_forecast_txt = '您好，您所在的城市%s,' \
                '天氣%s,' \
                '當前溫度%s，' \
                '今天最高溫度%s，' \
                '最低溫度%s，' \
                '風級%s，' \
                '溫馨提示：%s' % \
                (
                  weather_dict.get('data').get('city'),forecast[0].get('type'),weather_dict.get('data').get('wendu'),forecast[0].get('high'),forecast[0].get('low'),forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0],weather_dict.get('data').get('ganmao')
                )
    return weather_forecast_txt,forecast
#定義語音播報今天天氣狀況
def Voice_broadcast(weather_forcast_txt):
  weather_forecast_txt = weather_forcast_txt
  APP_ID = 你的百度語音APP_ID
  API_KEY = 你的百度語音API_KEY
  SECRET_KEY = 你的百度語音SECRET_KEY
  client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
  print('語音提醒：',weather_forecast_txt)
  #百度語音合成
  result = client.synthesis(weather_forecast_txt,'zh',1,{'vol': 5})
  if not isinstance(result,dict):
    with open('sound2.mp3','wb') as f:
      f.write(result)
      f.close()
  #playsound模組播放語音
  playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3')
#未來四天天氣變化圖
def Future_weather_states(forecast):
  future_forecast = forecast
  dict={}
  #獲取未來四天天氣狀況
  for i in range(5):
    data = []
    date=future_forecast[i]['date']
    date = int(re.findall('\d+',date)[0])
    data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0]))
    data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['low'])[0]))
    data.append(future_forecast[i]['type'])
    dict[date] = data
  data_list = sorted(dict.items())
  date=[]
  high_temperature = []
  low_temperature = []
  for each in data_list:
    date.append(each[0])
    high_temperature.append(each[1][0])
    low_temperature.append(each[1][1])
  fig = plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b')
  plt.xlabel('日期')
  plt.ylabel('℃')
  plt.legend(['高溫','低溫'])
  plt.xticks(date)
  plt.title('最近幾天溫度變化趨勢')
  plt.show()
#主函式
if __name__=='__main__':
  weather_data = Get_weather_data()
  weather_forecast_txt,forecast = Show_weather(weather_data)
  Future_weather_states(forecast)
  Voice_broadcast(weather_forecast_txt)

6、最終效果