【分析師】股票模型構建
采用神經網絡算法(神經網絡是要求最小的預測誤差,ok的),可以借鑒地震預測模型,每月或者一周更新一次數據,加入多個因子變量,盈利預測:兩三個月更新一次,每個月不更新的時候賦值為0,更新的時候加進去。先制作一個excel表格,方便看。
如果可以方法可以的話,所有的股票都可以適用。 宏觀行業:-1;0;1或者加入主觀評級(分析師因子) 而且這是一個可以長期優化發展的道路,使用IC指標挑選不同的因子。第一步,先選好初步的因子,無論如何都要先把excel表格建立起來,因為報表是3月公布一次,所以先建立周期為3個月的神經預測,因為歸一化挺麻煩的,所以先暫時全用百分比(即率)來作為因變量進行訓練,其實matlab實現算法已經可以挺簡單的了。目前先確定的因子為:LCAP,PVI,NetProfitGrowRate,ROE/PB
SFY12P,CTOP
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