遞歸程序調用自身的編程方法稱為遞歸（recursion)

它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無線的集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

遞歸的兩個條件：

1，每一次的調用都會使問題的規模有所減少

2，必須有一個明確的終止條件

python中測試的遞歸默認最大深度為998

1 def foo(n):
2     print(n)
3     n += 1
4
 
     foo(n)
5 foo(1)

可以通過以下方法去修改：

1 import sys
2 print(sys.setrecursionlimit(100000))

二分算法：

二分查找又稱折半查找，優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字，則進一步查找前一子表，否則進一步查找後一子表。重復以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時查找不成功。

算法要求：

1，必須采用順序存儲結構

2，必須按關鍵字大小有序排列

如果有這樣一個列表，讓你從這個列表中找到66的位置，你要怎麽做？

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

def bin_search(data_list,val):
    low = 0
    high = len(data_list) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if data_list[mid] == val:
            
 
return mid
        elif data_list[mid] > val:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    return
ret = bin_search(l,66)
print(ret)

遞歸和二分算法