算法筆記:分治
分治
1.分解成規模更小的k的個子問題。
2.子問題之間相互獨立。
3.合並後與原問題相同。
Tips:最好子規模大致相同,會使過程更加簡單。
大多數情況下,對於分治法的時間復雜度:
1.n=1時,T(n) = O(1);
2.n>1時,T(n) - kT(n/m) + f(n)
如果f(n) = n^l
那麽就有T(n):
1.l<logmk,nlogmk
2.l=logmk,nllogn
3.l>logmk,nl
經典例子之歸並排序~
代碼地址:http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587272.html
思路講解:
需要另外開辟空間來輔助,分為左邊和右邊,拿左邊的和右邊的去比較,然後把小的那個放入新開辟的空間內。
歸並算法的復雜度是:
1.n=1時,T(n) = O(1);
2.n>1時,2T(n/2) + O(n);
經典例子之快速排序~
代碼地址:http://www.cnblogs.com/rimochiko/p/7587476.html
思路講解:
把數組分成了三個集合,一個是小於的區域,一個是等於基準的區域,一個是大於的區域,然後再遞歸排序。
算法筆記:分治
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