Tensorflow CNN入門
一、概論
以圖像識別來舉例，比如我們讓計算機如何識別一張貓的圖片識別出貓呢？
老式的計算機視覺是如何做的呢？
比如OpenCV：
-
-
- 首先理解很多算法，比如如何檢測線條（Edge Detection)
- 如何做形態學變化等
- 根據我們的知識， 經驗， 腦洞來設計很多特征；
- 用這些特征去比對一張圖像是不是貓。
-
這樣做存在的問題呢？
每一種不同的物件，我們都得去設計特征。 這樣的人工智能主要是人工，而不是只能。
老式的流程： 原始數據 ——> 人工特征提取 ——> 算法 ——> 結果
卷積要解決的問題就是自動的特征提取（Feature Extraction)
卷積神經網絡：
原始數據 ——> 卷積網絡 ——> 算法 ——> 結果 #其中 卷積網絡 + 算法 稱為 深度學習
Tensorflow CNN入門
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