python之路-13-叠代器
13.1可叠代對象
我們已經知道,可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種:
一類是集合數據類型,如list、tuple、dict、set、str等;
一類是generator,包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for循環的對象統稱為可叠代對象:Iterable。
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象
#!Author:lanhan
from collections import Iterable
print("列表",isinstance([],Iterable))
print("字典",isinstance({},Iterable))
print("字符串"
print("叠代器",isinstance((x for x in range(10)),Iterable))
print("數字",isinstance(100,Iterable))
13.2叠代器
被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器:Iterator
可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterator對象
#!Author:lanhan
from collections import Iterator
print("列表",isinstance([],Iterator))
print("字典",isinstance({},Iterator))
print("字符串"
print("叠代器",isinstance((x for x in range(10)),Iterator))
print("數字",isinstance(100,Iterator))
註:Python的Iterator對象表示的是一個數據流,Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據,直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列,但我們卻不能提前知道序列的長度,只能不斷通過next()函數實現按需計算下一個數據,所以Iterator的計算是惰性的,只有在需要返回下一個數據時它才會計算。
Iterator甚至可以表示一個無限大的數據流,例如全體自然數。而使用list是永遠不可能存儲全體自然數的。
總結:
1.生成器一定是叠代器,叠代器不一定是生成器
2.凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型,生成器都是Iterator對象;
3.凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型,它們表示一個惰性計算的序列
示例1:Python的for循環本質上就是通過不斷調用next()函數實現的
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
實際上完全等價於:
# 首先獲得Iterator對象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循環:
while True:
try:
# 獲得下一個值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循環
break
4.集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象
13.3 iter()函數
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函數
#!Author:lanhan
from collections import Iterator
print("列表",isinstance(iter([]),Iterator))
print("字典",isinstance(iter({}),Iterator))
print("字符串",isinstance(iter(‘abc‘),Iterator))
print("叠代器",isinstance((x for x in range(10)),Iterator))
python之路-13-叠代器