1、文件內容：

<?xml version="1.0"?>

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

<!-- 設置表的存儲方式.schema name="TESTDB" 與 server.xml中的 TESTDB 設置一致 -->

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />

<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"/>

</schema>

<!-- 設置dataNode 對應的數據庫,及 mycat 連接的地址dataHost -->

<dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db1" />

<dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db2" />

<dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db3" />

<!-- mycat 邏輯主機dataHost對應的物理主機.其中也設置對應的mysql登陸信息 -->

<dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">

<heartbeat>select user()</heartbeat>

<writeHost host="hostM1" url="192.168.56.101:3306" user="root" password="123456"/>

</dataHost>

</mycat:schema>

2、說明：

（2.1）、<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

在這一行參數裏面,schema name定義了可以在MyCAT前端顯示的邏輯數據庫的名字,

checkSQLschema這個參數為False的時候,表明MyCAT會自動忽略掉表名前的數據庫名,比如說mydatabase1.test1,會被當做test1;

sqlMaxLimit指定了SQL語句返回的行數限制;如果sql語句中出現limit會覆蓋此處的sqlMaxLimit。

（2.2）、<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />

global表示 compay表是全局表 在節點node_db01對應的數據庫中

（2.3）、<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long">

（2.4）、mod-long 在rule.xml中：

<tableRule name="mod-long">

<rule>

<columns>id</columns>

<algorithm>mod-long</algorithm>

</rule>

</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">

<!-- how many data nodes -->

<property name="count">3</property>

</function>

count值為數據庫的節點數

如有三個數據庫db1,db2,db3

dataHost 只寫了一個表明 物理數據庫只有一個，有三個不同邏輯庫

（2.5）、balance：

balance=0時,讀操作都在localhost上(localhost失敗時,後端直接失敗)。

balance=1時,讀操作會隨機分散在localhost1和兩個readhost上面(localhost失敗時,寫操作會在localhost1,如果localhost1再失敗,則無法進行寫操作)。

balance=2時,寫操作會在localhost上，讀操作會隨機分散在localhost1,localhost1和兩個readhost上面(同上)

我們這裏只有個數據庫服務器hostM1，故balance=0。

（2.6）、writeType：

writeType=0時,寫操作會在localhost上,如果localhost失敗,會自動切換到localhost1,localhost恢復以後並不會切換回localhost進行寫操作。

writeType=1時,寫操作會隨機分布在localhost和localhost1上,單點失敗並不會影響集群的寫操作,但是後端的從庫會無法從掛掉的主庫獲取更新,會在讀數據的時候出現數據不一致

我們這裏只有個數據庫服務器hostM1，故balance=0。

二、一個稍微復雜的schema.xml文件：

1、文件內容：

<?xml version=\"1.0\"?>

<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">

<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">

<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">

<!-- auto sharding by id (long) -->

<table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />

<table name="log_test" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule2" />

<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join

with any table whose sharding node is in the same data node -->

<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />

<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">

<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">

<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />

</childTable>

<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />

</table>

</schema>

<dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />

<dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />

<dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />

<dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />

<dataHost name="localhost" maxCon="100" minCon="10" balance="1"

writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native">

<heartbeat>select user()<beat>

<!-- can have multi write hosts -->

<writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root" password="wangwenan">

<!-- can have multi read hosts -->

<readHost host=\"hostS1\" url="localhost:3307" user="root" password="wangwenan"/>

</writeHost>

<writeHost host="localhost1" url="localhost:3308" user="root" password="wangwenan">

<!-- can have multi read hosts -->

<readHost host="hostS11" url="localhost:3309" user="root" password="wangwenan"/>

</writeHost>

</dataHost>

</mycat:schema>

2、說明：

（2.1）、<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />

這一行代表的是全局表,這意味著,item_test這張表會在四個dataNode裏面都保存有完整的數據副本,那麽查詢的時候只會分發到某一個節點上

配置的primaryKey沒發現作用在哪裏，姑且忽略吧，以後發現了再補上.

（2.2）、childtable是一種依賴於父表的結構，這意味著，childtable的joinkey會按照父表的parentKey的策略一起切分，

當父表與子表進行連接，且連接條件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey時,不會進行跨庫的連接.

（2.3）、writeType和balance是用來控制後端集群的讀寫分離的關鍵參數，這裏用了雙主雙從的集群配置。

故writeType="1",balance="1"

mycat的schema.xml