*********生成器*************

在Python中,這種一邊循環一邊計算的機制,稱為生成器(Generator)，節省大量的空間。

列表生成式，當生成時元素即打印，會占用內存。

一、讀取生成器元素的兩種方式：

*l.next()
*for循環讀取；（生成器是可叠代對象）；
列表生成式，當生成時元素即打印，會占用內存；

In [5]: l = [i for i in range(1,11)]

In [6]: print l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

In [7]: h = (i for i in range(1,11)) #將[] 改為（）可創建生成器

*)生成器是可叠代對象

In [11]: from collections import Iterable #導入模塊

In [12]: lh = (i**2 for i in range(3))

In [13]: isinstance(lh,Iterable) #判斷
Out[13]: True

*for循環讀取

練習：生成著名的斐波拉契數列(Fibonacci),除第一個和第二個數外,任意一個數都
可由前兩個數相加得到

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

二、*）yield關鍵字

a.如果函數裏面有yield關鍵字，那麽調用這個函數的結果賦給的變量為生成器
b.當生成器g調用第一個next方法時，會運行函數

*)next方法與yield關鍵字的關系

In [18]: print lh.next() #第一個next，遇到第一個yirld結束，打印1
first
1

In [19]: print lh.next() #第二個next，遇到第二個yirld結束，打印2
second
2

In [20]: print lh.next() #第三個next，遇到第三個yirld結束，打印3
third
3

三、*)生成器的send方法

a.使用send方法給生成器函數發送數據
b.使用send方法前，必須先調用一次next()

*)消費者-生產者模型

*）生成器實戰應用：迷你聊天機器人

python-高級特性