127.0.0.1:6379> INFO memory

# Memory

used_memory:87057136

used_memory_human:83.02M

used_memory_rss:22122496

used_memory_rss_human:21.10M

used_memory_peak:87057136

used_memory_peak_human:83.02M

total_system_memory:1027096576

total_system_memory_human:979.52M

used_memory_lua:37888

used_memory_lua_human:37.00K

maxmemory:134217728

maxmemory_human:128.00M

maxmemory_policy:allkeys-lru

mem_fragmentation_ratio:0.25

mem_allocator:jemalloc-4.0.3

重點關註：

used_memory，Redis內部存儲數據的內存占用量。

used_memory_rss，從操作系統角度看，Redis占用的物理內存總量。

used_memory_rss-used_memory，多出來的內存被碎片消耗。

Redis內存消耗主要包括：緩沖內存，子進程，Redis進程自身，存儲數據對象和內存碎片，主要看前兩者。

緩沖內存

1.客戶端緩沖

指所有接入到Redis服務器的TCP連接的輸入輸出緩沖。

輸入緩沖無法控制，最大空間1G，若超過，將斷開連接。

輸出緩沖有3類：普通客戶端，從客戶端和訂閱客戶端，大小通過參數client-output-buffer-limit控制。一般普通客戶端內存消耗可以忽略不計，但當有大量慢連接客戶端接入時，就要關註這部分內存了。

client-output-buffer-limit normal 0 0 0

client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60

client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

2.復制積壓緩沖

#define CONFIG_DEFAULT_REPL_BACKLOG_SIZE (1024*1024) /* 1mb */

對於主節點只有一個復制積壓緩沖區，所有從節點共享該緩沖區，默認1MB，可設置較大的緩沖區（repl-backlog-size），有效避免全量復制。

3.AOF緩沖

sds aof_buf; /* AOF buffer, written before entering the event loop */

list *aof_rewrite_buf_blocks; /* Hold changes during an AOF rewrite. */

開啟AOF時，命令會先append進入aof_buf緩沖區中，在aof_buf緩沖區中根據appendfsync指定的策略刷新到磁盤。

當觸發AOF重寫時，主進程fork操作後，依然響應命令，Redis使用aof_rewrite_buf_blocks緩沖區保存這部分新數據，防止新AOF文件生成期間丟失這部分數據。

4.子進程內存消耗

子進程內存消耗主要是指在RDB快照/AOF重寫時，Redis創建子進程消耗的內存。為了保證該過程順暢，註意兩點。

a.關閉Linux內核的Transparent Huge Pages機制(echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled)，防止copy-on-write期間內存過度消耗。

b.設置vm.overcommit_memory=1，允許內核可以分配所有的物理內存，防止Redis進行fork時內存不足而失敗。

內存管理

Redis是通過控制內存上限，和回收策略實現內存管理的。

1.設置內存上限(maxmemory <bytes>)

使用maxmemory參數限制最大可用內存，其限制的是Redis實際使用的內存量，即used_memory統計項值。由於內存碎片，實際消耗的內存可能比maxmemory設置的大，使用時要小心這部分內存溢出。 另可通過CONFIG SET maxmemory <bytes>動態調整內存上限。

2.內存回收策略，體現在，刪除達到過期時間的鍵對象，和內存使用達到maxmemory上限觸發內存溢出控制策略。

2.1刪除到達過期時間的鍵對象

a.被動方式

當用戶讀取帶有超時屬性的鍵時，若已超過鍵設置的超時時間，會執行刪除操作並返回空。當過期鍵一直沒有被訪問時，會由主動方式將其刪除。

b.主動方式

Redis會定期進行下面的操作(通過hz設置頻率)。

1.定期隨機對20個鍵進行過期檢測。

2.刪除過期的鍵。

3.如果多於25%的鍵過期，重復步驟1。

2.2內存溢出控制策略

當Redis使用內存達到maxmemory上限時會觸發溢出控制策略，共有6種策略，由參數maxmemory-policy控制。

volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm

allkeys-lru -> remove any key according to the LRU algorithm

volatile-random -> remove a random key with an expire set

allkeys-random -> remove a random key, any key

volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)

noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

對於Redis用於緩存業務，一般使用allkeys-lru策略；用於存儲業務，使用noeviction策略。

若感興趣可關註訂閱號”數據庫最佳實踐”(DBBestPractice).

Redis的內存