機器學習之——正規方程法
1.梯度下降法
(1)需要選擇學習率a
(2)需要多次叠代
優點：梯度下降法在特征變量很多的情況下也能運行地相當好
2.正規方程法
(1)不需要選擇學習率a
(2)不需要叠代
(3) 正規方程法不需要做特征縮放
缺點：當正規方程法的特征矩陣維度比較大時，會慢很多
總結：當n維比較小時，正規方程法比較好。
當n維比較大時，選擇梯度下降法比較好。
什麽時候n 算比較大。n>= 10000時，計算機算逆矩陣就比較慢了。
機器學習之——正規方程法
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