目前人臉檢測方法主要分為兩大類，基於知識和基於統計。
基於知識的人臉檢測方法主要包括：模板匹配，人臉特征，形狀與邊緣，紋理特征，顏色特征。
基於統計的人臉檢測方法主要包括：主成分分析與特征臉法，神經網絡模型，隱馬爾可夫模型，支持向量機，Adaboost算法。
基於知識的方法將人臉看成不同特征的特定組合，即通過人臉的眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵等特征及其組合關系來檢測人臉。
基於統計的方法將人臉看成統一的二維像素矩陣，通過大量的樣本構建人臉子空間，通過相似度的大小來判斷人臉是否存在。
本文介紹的Haar分類器方法，包含了Adaboost算法。

Reference:
https://blog.csdn.net/mars_xiaolei/article/details/53946708?locationNum=1&fps=1

級聯分類器原理