bsp rain 實例 data 如果 sklearn ali 編號 learn

train_test_split函數用於將矩陣隨機劃分為訓練子集和測試子集，並返回劃分好的訓練集測試集樣本和訓練集測試集標簽。

格式：

X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0)

參數解釋：

train_data：被劃分的樣本特征集

train_target：被劃分的樣本標簽

test_size：如果是浮點數，在0-1之間，表示樣本占比；如果是整數的話就是樣本的數量

random_state：是隨機數的種子。

隨機數種子：其實就是該組隨機數的編號，在需要重復試驗的時候，保證得到一組一樣的隨機數。比如你每次都填1，其他參數一樣的情況下你得到的隨機數組是一樣的。但填0或不填，每次都會不一樣。

隨機數的產生取決於種子，隨機數和種子之間的關系遵從以下兩個規則：

種子不同，產生不同的隨機數；種子相同，即使實例不同也產生相同的隨機數。

sklearn的train_test_split