來源

現在的互聯網公司，做數據處理和分析都會涉及到hadoop平臺。如果企業要想基於新的平臺進行創新卻顯得十分困難；雖然數據增多了，創新的可能性也增加了，但是進行數據處理的步驟卻變得更加復雜，例如，采集、開發、挖掘、運維等等。可以從以下幾個角度進行分析：
（1）從平臺的角度講，由於新平臺導致企業得到的標準化服務減少，需要自己重新學會使用組件，難度大大增加；
（2）從工具的角度，由於技術組件配套設施不完善，因此需要自己重新開發一套客戶端工具跑腳本，體驗卻沒有老產品好；
（3）從管理角度，需要建立新的組織、機制和流程適應大數據的創新，新平臺又需要新培訓；

因此，面對新環境，我們需要有質疑新事物的能力，而能創造開放透明的環境是最重要的一個。目前沒法開放透明的原因有以下幾點：
（1）認知格局問題：員工與管理者之間的信息非常不對稱，導致雙方的視野和資源完全不同；
（2）趨利避害問題：

對於以上問題，有以下實施舉措：
（1）將開發管理平臺的體驗改善提升到團隊工作的高級別，落實相關開發資源，在年底前逐步解決，同時反思項目化的建設模式是否符合新時期的要求。
（2）新申請租戶資源或者調整各個租戶資源配額，削峰填谷；將開發人員按業務拆分成多個團隊租戶；明確開發規範，在年底前將開發規則內嵌在開發管理平臺。
（3）標簽上線增加審核；比如區分變更還是新增，規範命名，對於存量標簽相似名稱進行核查，下線造成歧義的雷同標簽。

？可以練習中提到單調重復的10000小時努力不會讓你成為專家？

總結：開放透明的環境對於大數據團隊的重要性