MySQL-表的操作
本節掌握
- 存儲引擎介紹（了解）
- 表的增刪改查
一、存儲引擎（了解）
前幾節我們知道mysql中建立的庫===》文件夾，庫中的表====》文件
現實生活中我們用來存儲數據的文件有不同的類型，每種文件類型對應各自不同的處理機制：比如處理文本用txt類型，處理表格用excel，處理圖片用png等
數據庫中的表也應該有不同的類型，表的類型不同，會對應mysql不同的存取機制，表類型又稱為存儲引擎。
ps: 存儲引擎說白了就是如何存儲數據、如何為存儲的數據建立索引和如何更新、查詢數據等技術的實現方法。因為在關系數據庫中數據的存儲是以表的形式存儲的，所以存儲引擎也可以稱為表類型（即存儲和操作此表的類型）
在Oracle 和SQL Server等數據庫中只有一種存儲引擎，所有數據存儲管理機制都是一樣的。而MySql
數據庫提供了多種存儲引擎。用戶可以根據不同的需求為數據表選擇不同的存儲引擎，用戶也可以根據
自己的需要編寫自己的存儲引擎
SQL 解析器、SQL 優化器、緩沖池、存儲引擎等組件在每個數據庫中都存在,但不是每 個數據庫都有這麽多存儲引擎。MySQL 的插件式存儲引擎可以讓存儲引擎層的開發人員設 計他們希望的存儲層,例如,有的應用需要滿足事務的要求,有的應用則不需要對事務有這 麽強的要求 ;有的希望數據能持久存儲,有的只希望放在內存中,臨時並快速地提供對數據 的查詢。
二、mysql支持的存儲引擎
mysql> show engines\G;# 查看所有支持的引擎 mysql> show variables like ‘storage_engine%‘; # 查看正在使用的存儲引擎
1、InnoDB 存儲引擎
支持事務,其設計目標主要面向聯機事務處理(OLTP)的應用。其
特點是行鎖設計、支持外鍵,並支持類似 Oracle 的非鎖定讀,即默認讀取操作不會產生鎖。 從 MySQL 5.5.8 版本開始是默認的存儲引擎。
InnoDB 存儲引擎將數據放在一個邏輯的表空間中,這個表空間就像黑盒一樣由 InnoDB 存儲引擎自身來管理。從 MySQL 4.1(包括 4.1)版本開始,可以將每個 InnoDB 存儲引擎的 表單獨存放到一個獨立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存儲引擎支持將裸設備(row disk)用 於建立其表空間。
InnoDB 通過使用多版本並發控制(MVCC)來獲得高並發性,並且實現了 SQL 標準 的 4 種隔離級別,默認為 REPEATABLE 級別,同時使用一種稱為 netx-key locking 的策略來 避免幻讀(phantom)現象的產生。除此之外,InnoDB 存儲引擎還提供了插入緩沖(insert buffer)、二次寫(double write)、自適應哈希索引(adaptive hash index)、預讀(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
對於表中數據的存儲,InnoDB 存儲引擎采用了聚集(clustered)的方式,每張表都是按 主鍵的順序進行存儲的,如果沒有顯式地在表定義時指定主鍵,InnoDB 存儲引擎會為每一 行生成一個 6 字節的 ROWID,並以此作為主鍵。
InnoDB 存儲引擎是 MySQL 數據庫最為常用的一種引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功應用已經證明了 InnoDB 存儲引擎具備高可用性、高性能以及高可擴展性。對其 底層實現的掌握和理解也需要時間和技術的積累。如果想深入了解 InnoDB 存儲引擎的工作 原理、實現和應用,可以參考《MySQL 技術內幕:InnoDB 存儲引擎》一書。
2、MyISAM 存儲引擎
不支持事務、表鎖設計、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 數 據庫應用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默認的存儲引擎(除 Windows 版本外)。數據庫系統 與文件系統一個很大的不同在於對事務的支持,MyISAM 存儲引擎是不支持事務的。究其根 本,這也並不難理解。用戶在所有的應用中是否都需要事務呢?在數據倉庫中,如果沒有 ETL 這些操作,只是簡單地通過報表查詢還需要事務的支持嗎?此外,MyISAM 存儲引擎的 另一個與眾不同的地方是,它的緩沖池只緩存(cache)索引文件,而不緩存數據文件,這與 大多數的數據庫都不相同。
3、NDB 存儲引擎
年,MySQL AB 公司從 Sony Ericsson 公司收購了 NDB 存儲引擎。 NDB 存儲引擎是一個集群存儲引擎,類似於 Oracle 的 RAC 集群,不過與 Oracle RAC 的 share everything 結構不同的是,其結構是 share nothing 的集群架構,因此能提供更高級別的 高可用性。NDB 存儲引擎的特點是數據全部放在內存中(從 5.1 版本開始,可以將非索引數 據放在磁盤上),因此主鍵查找(primary key lookups)的速度極快,並且能夠在線添加 NDB 數據存儲節點(data node)以便線性地提高數據庫性能。由此可見,NDB 存儲引擎是高可用、 高性能、高可擴展性的數據庫集群系統,其面向的也是 OLTP 的數據庫應用類型。
4、Memory 存儲引擎
正如其名,Memory 存儲引擎中的數據都存放在內存中,數據庫重 啟或發生崩潰,表中的數據都將消失。它非常適合於存儲 OLTP 數據庫應用中臨時數據的臨時表,也可以作為 OLAP 數據庫應用中數據倉庫的維度表。Memory 存儲引擎默認使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 樹索引。
5、Infobright 存儲引擎
第三方的存儲引擎。其特點是存儲是按照列而非行的,因此非常 適合 OLAP 的數據庫應用。其官方網站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的數據 倉庫案例可供分析。
6、NTSE 存儲引擎
網易公司開發的面向其內部使用的存儲引擎。目前的版本不支持事務, 但提供壓縮、行級緩存等特性,不久的將來會實現面向內存的事務支持。
7、BLACKHOLE
黑洞存儲引擎，可以應用於主備復制中的分發主庫。
MySQL 數據庫還有很多其他存儲引擎,上述只是列舉了最為常用的一些引擎。如果 你喜歡,完全可以編寫專屬於自己的引擎,這就是開源賦予我們的能力,也是開源的魅 力所在。
指定表類型/存儲引擎
create table t1(id int)engine=innodb;# 默認不寫就是innodb
小練習：
創建四張表，分別使用innodb,myisam,memory,blackhole存儲引擎，進行插入數據測試
create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=memory; create table t4(id int)engine=blackhole;
查看data文件下db1數據庫中的文件：
#.frm是存儲數據表的框架結構 # .ibd是mysql數據文件 #.MYD是MyISAM表的數據文件的擴展名 #.MYI是MyISAM表的索引的擴展名 #發現後兩種存儲引擎只有表結構，無數據 #memory，在重啟mysql或者重啟機器後，表內數據清空 #blackhole，往表內插入任何數據，都相當於丟入黑洞，表內永遠不存記錄
三、表介紹
表相當於文件，表中的一條記錄就相當於文件的一行內容，不同的是，表中的一條記錄有對應的標題，稱為表的字段
id,name,sex,age,birth稱為字段，其余的，一行內容稱為一條記錄
四、創建表
語法：
create table 表名( 字段名1 類型[(寬度) 約束條件], 字段名2 類型[(寬度) 約束條件], 字段名3 類型[(寬度) 約束條件] ); #註意： 1. 在同一張表中，字段名是不能相同 2. 寬度和約束條件可選 3. 字段名和類型是必須的
1.創建數據庫
create database db2 charset utf8;
2.使用數據庫
use db2;
3.創建a1表
create table a1( id int, name varchar(50), age int(3) );
4.插入表的記錄
insert into a1 values (1,‘mjj‘,18), (2,‘wusir‘,28);
ps:以；作為mysql的結束語
5.查詢表的數據和結構
（1）查詢a1表中的存儲數據
mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql>
（2）查看a1表的結構
mysql> desc a1; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.16 sec)
（3）查看表的詳細結構
mysql> show create table a1\G; *************************** 1. row *************************** Table: a1 Create Table: CREATE TABLE `a1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `age` int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
6.復制表
（1）新創建一個數據庫db3
mysql> create database db3 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
（2）使用db3
mysql> use db3;
Database changed
#這是上個創建的db2數據庫中的a1表 mysql> select * from db2.a1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+
（3）復制db2.a1的表結構和記錄
# 這就是復制表的操作（既復制了表結構，又復制了記錄） mysql> create table b1 select * from db2.a1; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
（4）查看db3.b1中的數據和表結構
#再去查看db3文件夾下的b1表發現 跟db2文件下的a1表數據一樣 mysql> select * from db3.b1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
ps1：如果只要表結構，不要記錄
#在db2數據庫下新創建一個b2表，給一個where條件，條件要求不成立，條件為false，只拷貝表結構 mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表結構：
# 查看表結構 mysql> desc b2; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) #查看表結構中的數據，發現是空數據 mysql> select * from b2; Empty set (0.00 sec)
ps2:還有一種做法，使用like(只拷貝表結構，不拷貝記錄)
mysql> create table b3 like db2.a1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc b3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from db3.b3; Empty set (0.00 sec)
7.刪除表：
drop table 表名;
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