Web Analytics 雜談（上）
2017年剛開始的時候，還是處於移動時代，因為過去幾年智慧手機的使用者數目一直在高速發展。今年的 google IO大會上，Google 已經說了要從Mobile First轉向AI First，隨後是alpha go 以3:0擊敗了世界圍棋冠軍柯傑，宣告了智慧時代的到來。那麼，現在還來談Web Analytics的事情，是不是有點太落伍了？當然不是，因為AI 時代不是突然出現的，而是從網際網路時代走過來的。即便是如日中天的深度學習演算法也是演進過來的。唯有知其然，才能之其所以然。
1、Web Analytics相識
09年畢業的時候，進入億陽信通做無線網路優化相關的工作，和資料分析有著一定的聯絡，
後面和Web結緣則是在2011年，那時候換了家單位進入了網際網路創業公司工作，從此被拉去做一些Web相關的開發工作，在那個時候開始和web和搜尋和web Analytics開始真正有了接觸。也是在那裡，後面被移動化的潮流裹挾著進入到移動端的開發。
2、Web Analytics的理解1:Piwik
到底什麼是web Analytics呢？［百度百科］web analytics（網站分析），是種網站訪客行為的研究，於商務應用背景來說，特別指的是來自某網站蒐集來的資料之使用，以決定網站佈局是否符合商業目標。
這個階段我對Web Analytics的理解停留在Piwik階段。那個時候我們做網站，後面需要一個監控網站來監控使用者在我們網站裡面所做出的相關的行為，我很崇拜的一個天才工程師引入了Piwik這個東東，那個時候，我們通過Piwik可以看到網站每天每個頁面被訪問的情況，頁面內部間跳轉的情況，外部流量、搜尋的情況。我覺得特別神奇。
所以，我先做回到自己當時那個小白的情況下，從Piwik來了解一下什麼是Web Analytics，以及要做Web Analytics的話，需要做哪些事情？ 2.1 開啟Piwik的Demo， 左邊的title分為了dashboard、訪客、Actions、Referrers、Goals、Preminum。很好理解的就是Piwik的分析關注點主要是在訪客、訪客的行為、訪客的來源、網站的目標。由此我認為Piwik以及類似的網站（Web Analytics 網站），所做的事情的關注點基本是這樣的，關注於網站使用者以及使用者行為的研究，關注網站要達成的目標。通過Piwik上面的分析和監控使用者和使用者行為，來達成網站的目標。
2.2可以很方便的看到第一個DashBoard是訪客相關的，比如1、訪客實時的一些情況，2、訪客的一些概要統計，3、訪客的過去一段時間的趨勢，4、訪客的地理位置，5、訪客的來源 （搜尋引擎，直接訪問），是不是可以這麼說，web Analytics的關鍵點就是在使用者
2.3訪客分析：針對訪客各個維度的分析：裝置、系統版本、訪問時間（客戶端時間、服務端時間）、參與情況、瀏覽日誌等等。Engagement會是最重要的一環，分析使用者的留存相關，很多優化都是針對使用者的留存發起的。
2.4行為分析：頁面訪問、登陸頁面、退出頁面、頁面標題、網站搜尋、鏈出、下載、事件、內容
2.5來源分析：搜尋和關鍵詞、網站和社交、競爭對手的資訊。
2.6目標：在上面的這些分析裡面，有很多指標，每一個單獨的指標優化都可能成為目標，甚至可能是多個聯合起來成為一個目標，比如流量、比如頁面停留時長、跳出率、退出率、參與度等等
2.7高階特性：A／B測試、熱力圖與行為錄製回放、漏斗、表格分析、媒體分析、使用者流、搜尋引擎關鍵詞效能等等，這個可以算作是web Analytics的高階進階。每一個特性都是針對王長的一兩個目標進行的專項優化。
3、結語
Piwik是一個視窗，引領我進入了了解資料分析的世界。
後面我才知道Piwik只是一個做Web Analytics的系統之一，還有大名鼎鼎的Google Analytics，還有服務端埋點也很重要的。每一個系統都有它的好的地方也有它的問題。
下面的一個章節我想先講講 web Analytics雜談（下）精通WebAnalytics2.0 這邊書和一點感想。
再後面移動端發展很快，我們也很快就放棄了在web端上面的功能更新，把重點轉到了移動端。後面幾年有幸在做點移動端的工作，我就可以再講講移動端的Analytics。