隨著各大網際網路巨頭紛紛下場，AI技術再經歷過幾次寒冬之後全面復甦，站在了時代的風口，迎來了爆發時期，成為了時代的趨勢！人工智慧企業搞得轟轟烈烈勢如破竹，但是對於學習人工智慧的求職者來說，卻也要面臨很多的問題。

兩年前業內從事演算法的專業人才還比較稀缺，但今年網際網路公司投遞演算法崗位的應屆畢業生暴增，遍佈機械自動化、電氣工程、電子資訊、計算機工程、軟體工程、統計學、數學等專業，幾乎每個同學都會寫Python、會用 TensorFlow，對大致的技術趨勢也能信手拈來。

某網際網路巨頭的業內人士表示，今年 AI 人才太多、競爭激烈，投簡歷數和 Offer 數的比例要比普通的開發人員要高很多。不過，從另一個角度來講，在 CVPR、NIPS 等國際頂會或學術會議上發表過論文的學生，議價能力很高；相反，一般水平的同學反而有點過剩了。在這樣人滿為患的形勢下，如何脫穎而出？

在大家都只有理論基礎的情況之下，如果自己有實際的專案經驗，在面試的時候將會給自己加分，不過自己跑demo在算力上面的耗費，不是普通人能夠承受的，所以急需要一個算力平臺，既能夠提高運算速度還能夠減少算力成本。

眼下市面上的雲端計算平臺五花八門，針對AI模型訓練，目前比較受到認可的是Tesra超算網路，不需要搭建複雜的環境，僅需上傳程式碼與資料集即可，計算速度是本機的幾十倍，按需付費，計算成本可以大幅度降低，對於學生也是可以承受的！

每個崗位都會有競爭，能力出眾者將會得到更好的平臺與更優渥的薪資，這是不爭的事實，不需要抱怨競爭的激烈，只需要提高自己即可。

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