Spark 中 map 與 flatMap 的比較
通過一個實驗來看Spark 中 map 與 flatMap 的區別。
步驟一：將測試資料放到hdfs上面
hadoopdfs -put data1/test1.txt /tmp/test1.txt
該測試資料有兩行文字：
步驟二：在Spark中建立一個RDD來讀取hdfs檔案/tmp/test1.txt
步驟三：檢視map函式的返回值
得到map函式返回的RDD:
檢視map函式的返回值——檔案中的每一行資料返回了一個數組物件
步驟四：檢視flatMap函式的返回值
得到flatMap函式返回的RDD:
檢視flatMap函式的返回值——檔案中的所有行資料僅返回了一個數組物件
總結：
- Spark 中 map函式會對每一條輸入進行指定的操作，然後為每一條輸入返回一個物件；
- 而flatMap函式則是兩個操作的集合——正是“先對映後扁平化”：
操作1：同map函式一樣：對每一條輸入進行指定的操作，然後為每一條輸入返回一個物件
操作2：最後將所有物件合併為一個物件
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