OpenCV中的meanStdDev函式

2017年10月26日 20:34:31 liuxiangxxl 閱讀數：2812

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meanStdDev：

計算矩陣的均值和標準偏差。

C++: void meanStdDev(InputArray src,OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())

C: void cvAvgSdv(constCvArr* arr, CvScalar* mean, CvScalar* std_dev, const CvArr* mask=NULL )

Python: cv.AvgSdv(arr,mask=None) -> (mean, stdDev)

parameter：

src：輸入矩陣，這個矩陣應該是1-4通道的，這可以將計算結果存在Scalar_ ‘s中

mean：輸出引數，計算均值

stddev：輸出引數，計算標準差

mask：可選引數

以下是一個計算單通道矩陣所有元素均值和標準差的例子。

首先是將影象轉化為灰度圖。

[cpp]

1. void meanStdDev_test()  
2. {  
3.     const char* imagename = "E:/1.jpg";     
4.     //產生灰度圖  
5.     Mat img = imread(imagename);  
6.     Mat gray,color;  
7.     cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);  
8.     cout << "Channel: " << gray.channels() << endl;  
9.   
10.     Mat tmp_m, tmp_sd;  
11.     double m = 0, sd = 0;  
12.   
13.     m = mean(gray)[0];  
14.     cout << "Mean: " << m << endl;  
15.   
16.     meanStdDev(gray, tmp_m, tmp_sd);  
17.     m = tmp_m.at<double>(0,0);  
18.     sd = tmp_sd.at<double>(0,0);  
19.     cout << "Mean: " << m << " , StdDev: " << sd << endl;  
20. }  

mean, meanStdDev計算結果是double型別的。
mean返回的值是Scalar，就是vector型別的陣列。所以當要Scalar的元素，要用[n]方式訪問。
meanStdDev計算的均值和標準差都以Mat形式返回，這裡返回的是1X1的矩陣。所以訪問結果，要訪問Mat的元素。

輸出介面：