1.多道技術  見上一節
    空間復用
    時間復用


並發
    在同一個時間段內 發生的多個事情,本質是不停切換執行 多個進程隨機執行
並行
    在同一時刻 同時進行多個事情(只有多核處理器才能真實並行)
串行
    一個一個依次排隊執行
    第一個任務沒執行完   第二個只能等待

阻塞   遇到i/o操作 看起來就是代碼卡主了 因為cpu被分配給其他進程
非阻塞    不會卡主代碼的執行 只要還擁有cpu的執行權 就不叫阻塞
阻塞 和非阻塞 說的是同一個進程的情況下

多線程後再議!
同步 一個調用必須獲得返回結果才能繼續執行
異步 一個調用發起後 發起方不需要等待它的返回結果

同步和異步 必須存在多個進程(線程)
無論是進程還是線程都是兩條獨立的執行路徑


思考:多核處理器 能不能真正的並行?
        可以 每個核可以單獨負責一個任務  這些任務可以同時進行


2.python如何使用多進程 ******

    1.直接創建Process對象 同時傳入要做的事情就是一個函數
    2.創建一個類 繼承自Process 把要做的任務放在run方法中

1、創建進程的兩種方式
        方式一：
        from multiprocessing import Process

        def task(name):
            print(‘%s is running‘ %name)

        if __name__ == ‘__main__‘:
            obj=Process(taget=task,args=(‘egon‘,))
            obj.start() # 發送信號給操作系統
            print(‘主‘)
            task(‘xxx‘)

        方式二：
        from multiprocessing import Process

        class MyTask(Process):
            def run(self):
                print(‘%s is running‘ %self.name)

        if __name__ == ‘__main__‘:
            obj=MyTask()
            obj.start() # 發送信號給操作系統

    2、進程之間地址空間隔離

    3.父進程與子進程間的執行順序 ******
        主進程必然先執行
        子進程應該在主進程執行後執行
        一旦子進程啟動了 後續的順序就無法控制了

    4、進程對象的常用屬性
        obj.start() 開啟進程
        obj.join(1) 父進程等待子進程

        obj.terminate() 終止進程
        obj.is_alive()  是否存活

        obj.pid  獲取進程id
        obj.name 進程名稱

    5、僵屍進程與孤兒進程

僵屍進程:有害
　　一個進程任務執行完就死亡了  但是操作系統不會立即將其清理

孤兒進程  無害!
    沒有爹的稱為孤兒

PYTHON-進程 子進程