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OpenCV靜心修煉總結篇2——矩陣的掩膜操作

獲取影象畫素指標


CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 獲取畫素矩陣的指標, 索引 i 表示第幾行, 從 0 開始計行數。
獲得當前行指標 const uchar* current= myImage.ptr<uchar>(row );
獲取當前畫素點 P(row, col)的畫素值 p(row, col) =current[col]


畫素範圍處理 saturate_cast<uchar>


saturate_cast<uchar>(-100), 返回 0。
saturate_cast<uchar>(288), 返回 255
saturate_cast<uchar>(100), 返回 100
這個函式的功能是確保 RGB 值得範圍在 0~255 之間


函式呼叫 filter2D 功能


定義掩膜: Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );其中 src 與 dst 是 Mat 型別變數、 src.depth 表示點陣圖深度, 有 32、 24、 8 等。

參考程式碼:

/* 矩陣的掩膜操作 */
int image_deal1()
{
Mat src,dst;
src=imread("E:\\1.png"); // 載入圖片
if(!src.data)
{
printf("不能載入圖片\r\n");
return -1;
} n
amedWindow("test1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 新建視窗
imshow("test1",src); // 顯示影象
// 定義掩膜
Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );
namedWindow("test2"); // 新建視窗
imshow("test2",dst); // 顯示影象
waitKey(0);
}