OpenCV靜心修煉總結篇2——矩陣的掩膜操作
阿新 • • 發佈:2018-11-11
獲取影象畫素指標
CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Mat.ptr<uchar>(int i=0) 獲取畫素矩陣的指標, 索引 i 表示第幾行, 從 0 開始計行數。
獲得當前行指標 const uchar* current= myImage.ptr<uchar>(row );
獲取當前畫素點 P(row, col)的畫素值 p(row, col) =current[col]
畫素範圍處理 saturate_cast<uchar>
saturate_cast<uchar>(-100), 返回 0。
saturate_cast<uchar>(288), 返回 255
saturate_cast<uchar>(100), 返回 100
這個函式的功能是確保 RGB 值得範圍在 0~255 之間
函式呼叫 filter2D 功能
定義掩膜: Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );其中 src 與 dst 是 Mat 型別變數、 src.depth 表示點陣圖深度, 有 32、 24、 8 等。
參考程式碼:
/* 矩陣的掩膜操作 */ int image_deal1() { Mat src,dst; src=imread("E:\\1.png"); // 載入圖片 if(!src.data) { printf("不能載入圖片\r\n"); return -1; } n amedWindow("test1",CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 新建視窗 imshow("test1",src); // 顯示影象 // 定義掩膜 Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D( src, dst, src.depth(), kernel ); namedWindow("test2"); // 新建視窗 imshow("test2",dst); // 顯示影象 waitKey(0); }