VS2017下OpenCV 64位配置和ROI區域影象疊加&初級影象混合
阿新 • • 發佈:2018-11-14
VS2017配置
VS2017下載社群版地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
OpenCV下載地址:https://opencv.org/releases.html
設定包含目錄和庫目錄,我的OpenCV版本是3.4.3
,安裝目錄是D:\Program Files
包含目錄就是openVC安裝目錄下的D:\Program Files\opencv\build\include
、D:\Program Files\opencv\build\include\opencv
、D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2
庫目錄就是openVC安裝目錄下的D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\lib
:
設定連結器附加依賴項,debug模式是opencv_world343d.lib
,release模式是opencv_world343.lib
。
把openCV的安裝目錄下的D:\Program Files\opencv\build\x64\vc15\bin
加入PATH。
ROI區域影象疊加&初級影象混合
新建一個專案,Windows控制檯應用程式。
#include "pch.h"
#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
//-----------------------------------【名稱空間宣告部分】---------------------------------------
// 描述:包含程式所使用的名稱空間
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
using namespace cv;
using namespace std;
//-----------------------------------【全域性函式宣告部分】--------------------------------------
// 描述:全域性函式宣告
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool ROI_AddImage();
bool LinearBlending();
bool ROI_LinearBlending();
//-----------------------------------【main( )函式】--------------------------------------------
// 描述:控制檯應用程式的入口函式,我們的程式從這裡開始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending())
{
cout << endl << "請檢視影象! : )";
}
waitKey(0);
return 0;
}
//----------------------------------【ROI_AddImage( )函式】----------------------------------
// 函式名:ROI_AddImage()
// 描述:利用感興趣區域ROI實現影象疊加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool ROI_AddImage()
{
//【1】讀入影象
Mat srcImage1 = imread("jinan.jpg");
Mat logoImage = imread("jinan_logo.jpg");
if (!srcImage1.data) { printf("讀取srcImage1錯誤\n"); return false; }
if (!logoImage.data) { printf("讀取logoImage錯誤\n"); return false; }
//【2】定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
//【3】載入掩模(必須是灰度圖)
Mat mask = imread("jinan_logo.jpg", 0);
//【4】將掩膜拷貝到ROI
logoImage.copyTo(imageROI, mask);
//【5】顯示結果
namedWindow("<1>利用ROI實現影象疊加示例視窗");
imshow("<1>利用ROI實現影象疊加示例視窗", srcImage1);
return true;
}
//---------------------------------【LinearBlending()函式】-------------------------------------
// 函式名:LinearBlending()
// 描述:利用cv::addWeighted()函式實現影象線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool LinearBlending()
{
//【0】定義一些區域性變數
double alphaValue = 0.5;
double betaValue;
Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;
//【1】讀取影象 ( 兩幅圖片需為同樣的型別和尺寸 )
srcImage2 = imread("mogu.jpg");
srcImage3 = imread("rain.jpg");
if (!srcImage2.data) { printf("讀取srcImage2錯誤\n"); return false; }
if (!srcImage3.data) { printf("讀取srcImage3錯誤\n"); return false; }
//【2】進行影象混合加權操作
betaValue = (1.0 - alphaValue);
addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);
//【3】建立並顯示原圖視窗
namedWindow("<2>線性混合示例視窗【原圖】", 1);
imshow("<2>線性混合示例視窗【原圖】", srcImage2);
namedWindow("<3>線性混合示例視窗【效果圖】", 1);
imshow("<3>線性混合示例視窗【效果圖】", dstImage);
return true;
}
//---------------------------------【ROI_LinearBlending()】-------------------------------------
// 函式名:ROI_LinearBlending()
// 描述:線性混合實現函式,指定區域線性影象混合.利用cv::addWeighted()函式結合定義
// 感興趣區域ROI,實現自定義區域的線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool ROI_LinearBlending()
{
//【1】讀取影象
Mat srcImage4 = imread("jinan.jpg", 1);
Mat logoImage = imread("jinan_logo.jpg");
if (!srcImage4.data) { printf("讀取srcImage4錯誤\n"); return false; }
if (!logoImage.data) { printf("讀取logoImage錯誤\n"); return false; }
//【2】定義一個Mat型別並給其設定ROI區域
Mat imageROI;
//方法一
imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
//方法二
//imageROI=srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));
//【3】將logo加到原圖上
addWeighted(imageROI, 0.5, logoImage, 0.3, 0., imageROI);
//【4】顯示結果
namedWindow("<4>區域線性影象混合示例視窗");
imshow("<4>區域線性影象混合示例視窗", srcImage4);
return true;
}
執行效果: