遞歸思想
阿新 • • 發佈:2018-11-18
條件 n皇後問題 標記 棋盤 關鍵點 mps ans 分解 lib
遞歸思想
實質:一種思考問題的方法(不局限於一類具體的算法)
遞歸的兩個重要概念:——代碼實現的關鍵點
遞歸邊界(分解的盡頭)
遞歸式 (分解的手段)
分治算法理解
地位:遞歸思想的經典實現
分治法三步驟:
1劃分:將原問題分解為若幹和原問題具有相同或相似結構的子問題
2求解:遞歸求解所有子問題
3合並:將子問題的解合並為原問題的解
強調:分治法分解出的子問題應當是相互獨立,沒有交叉的
如果兩個子問題有交互部分,則不應當使用分治法解決
分治算法的經典實現
01全排列問題
問題描述:實現對n個數的全排列
解題思路:
分治:n個數的全排列、n-1個數的全排列、……1個數的全排列
每一層 以1開頭的全排列、以2開頭的全排列、……以n開頭的全排列
細節:每一層中註意狀態還原(橫向思考)
已完成排列的數的flag標記(縱向思考)
共同點:對可行解的實時存儲
敲黑板的強調:對可行解的循環必須利用maxn限制,而非n進行限制(其中的易錯之處自己領會)
代碼實現:
1 #include<cstdio> 2 3 int flag[100]={0}; 4 int tempStore[100]; 5 6 const int maxn=3; 7 int count=0; 8 9 void fullPermutation(intn) 10 { 11 if(n==0) 12 { 13 for(int i=1;i<=maxn;i++) 14 printf("%d ",tempStore[i]); 15 printf("\n"); 16 return; 17 } 18 19 for(int i=1;i<=maxn;i++) 20 { 21 if(flag[i]==0) 22 { 23 count++; 24 tempStore[count]=i;25 flag[i]=1; 26 fullPermutation(n-1); 27 flag[i]=0; 28 count--; 29 } 30 } 31 } 32 33 int main() 34 { 35 int n=maxn; 36 fullPermutation(n); 37 return 0; 38 }
02N皇後問題
問題描述:在一個N*N的棋盤上放置N個皇後,使得皇後兩兩不在同一行,同一列,同一條對角線上
解題思路:
分治:由行的增加進行縱向思考,由列的篩選進行橫向思考
難點:同一條對角線的判斷——行列之差的絕對值是否相等
共同點:對可行解的實時存儲
代碼實現:
1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 4 const int N=8; 5 6 int a[N+1][N+1]={0}; 7 8 int C[N+1]; 9 int ans=0; 10 11 void search(int cur) 12 { 13 if(cur==N+1) 14 { 15 ans++; 16 return ; 17 } 18 19 for(int j=1;j<=N;j++) 20 { 21 int flag=1; 22 C[cur]=j; 23 24 for(int i=1;i<cur;i++) 25 if( C[cur]==C[i] || ( abs(cur-i)== abs(C[cur]-C[i]) ) ) 26 { 27 flag=0; 28 break; 29 } 30 31 if(flag==1) 32 { 33 a[cur][C[cur]]=1; 34 search(cur+1); 35 a[cur][C[cur]]=0; 36 } 37 } 38 39 } 40 41 int main() 42 { 43 search(1); 44 printf("%d",ans); 45 return 0; 46 }
針對可行解進一步縱向深入的思考:
兩個方向:(方向的選擇依據題目條件進行判斷)
- 判斷當前解是可行的嗎
- 判斷當前解是不可行的嗎(更具有普適性)
核心:flag標誌變量(每一次當前解篩選的最開始處之前置1)
一旦明確當前解不可行,則置0並跳出
遞歸思想