安裝前請確保自己的顯示卡支援gpu加速，支援加速的gpu型號可在下面的連結中查詢。

https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus

一、安裝anaconda

1. 　　推薦從清華映象站下載，速度快。
2. 　　根據自己系統選擇安裝包，現（18.11.21）不推薦Anaconda3-5.3.0及更高版本，因為Tensorflow暫不支援Python3.7。
3. 　　安裝時勾選Add Anaconda to my PATH environment variable

二、安裝cuda及cudnn

1. 下載安裝cuda，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 下載cudnn，https://developer.nvidia.com/cudnn ，（下載cudnn需要註冊賬號，請根據cuda版本選擇相對應cudnn）
3. 解壓cudnn，將解壓出來的三個資料夾下面的檔案移動到對應的cuda資料夾下（cuda預設安裝路徑為 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）　　　　
4. 將cuda的lib和include資料夾新增到環境變數

三、下載安裝tensorflow-gpu

　　開啟命令列，執行下面命令。

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple