Boyer-Moore演算法不僅效率高，而且構思巧妙，容易理解。1977年，德克薩斯大學的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授發明了這種演算法。

下面，我根據Moore教授自己的例子來解釋這種演算法。

1.

假定字串為"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE"，搜尋詞為"EXAMPLE"。

2.

首先，"字串"與"搜尋詞"頭部對齊，從尾部開始比較。

這是一個很聰明的想法，因為如果尾部字元不匹配，那麼只要一次比較，就可以知道前7個字元（整體上）肯定不是要找的結果。

我們看到，"S"與"E"不匹配。這時，"S"就被稱為"壞字元"（bad character），即不匹配的字元。

3.

依然從尾部開始比較，發現"P"與"E"不匹配，所以"P"是"壞字元"。但是，"P"包含在搜尋詞"EXAMPLE"之中。所以，將搜尋詞後移兩位，兩個"P"對齊。

4.

我們由此總結出"壞字元規則"：

　　後移位數 = 壞字元的位置 - 搜尋詞中的上一次出現位置

如果"壞字元"不包含在搜尋詞之中，則上一次出現位置為 -1。

以"P"為例，它作為"壞字元"，出現在搜尋詞的第6位（從0開始編號），在搜尋詞中的上一次出現位置為4，所以後移 6 - 4 = 2位。再以前面第二步的"S"為例，它出現在第6位，上一次出現位置是 -1（即未出現），則整個搜尋詞後移 6 - (-1) = 7位。

5.

依然從尾部開始比較，"E"與"E"匹配。

6.

比較前面一位，"LE"與"LE"匹配。

7.

比較前面一位，"PLE"與"PLE"匹配。

8.

比較前面一位，"MPLE"與"MPLE"匹配。我們把這種情況稱為"好字尾"（good suffix），即所有尾部匹配的字串。注意，"MPLE"、"PLE"、"LE"、"E"都是好字尾。

9.

比較前一位，發現"I"與"A"不匹配。所以，"I"是"壞字元"。

10.

根據"壞字元規則"，此時搜尋詞應該後移 2 - （-1）= 3 位。問題是，此時有沒有更好的移法？

11.

我們知道，此時存在"好字尾"。所以，可以採用"好字尾規則"：

　　後移位數 = 好字尾的位置 - 搜尋詞中的上一次出現位置

舉例來說，如果字串"ABCDAB"的後一個"AB"是"好字尾"。那麼它的位置是5（從0開始計算，取最後的"B"的值），在"搜尋詞中的上一次出現位置"是1（第一個"B"的位置），所以後移 5 - 1 = 4位，前一個"AB"移到後一個"AB"的位置。

再舉一個例子，如果字串"ABCDEF"的"EF"是好字尾，則"EF"的位置是5 ，上一次出現的位置是 -1（即未出現），所以後移 5 - (-1) = 6位，即整個字串移到"F"的後一位。

這個規則有三個注意點：

　　（1）"好字尾"的位置以最後一個字元為準。假定"ABCDEF"的"EF"是好字尾，則它的位置以"F"為準，即5（從0開始計算）。

　　（2）如果"好字尾"在搜尋詞中只出現一次，則它的上一次出現位置為 -1。比如，"EF"在"ABCDEF"之中只出現一次，則它的上一次出現位置為-1（即未出現）。

　　（3）如果"好字尾"有多個，則除了最長的那個"好字尾"，其他"好字尾"的上一次出現位置必須在頭部。比如，假定"BABCDAB"的"好字尾"是"DAB"、"AB"、"B"，請問這時"好字尾"的上一次出現位置是什麼？回答是，此時採用的好字尾是"B"，它的上一次出現位置是頭部，即第0位。這個規則也可以這樣表達：如果最長的那個"好字尾"只出現一次，則可以把搜尋詞改寫成如下形式進行位置計算"(DA)BABCDAB"，即虛擬加入最前面的"DA"。

回到上文的這個例子。此時，所有的"好字尾"（MPLE、PLE、LE、E）之中，只有"E"在"EXAMPLE"還出現在頭部，所以後移 6 - 0 = 6位。

12.

可以看到，"壞字元規則"只能移3位，"好字尾規則"可以移6位。所以，Boyer-Moore演算法的基本思想是，每次後移這兩個規則之中的較大值。

更巧妙的是，這兩個規則的移動位數，只與搜尋詞有關，與原字串無關。因此，可以預先計算生成《壞字元規則表》和《好字尾規則表》。使用時，只要查表比較一下就可以了。

13.

繼續從尾部開始比較，"P"與"E"不匹配，因此"P"是"壞字元"。根據"壞字元規則"，後移 6 - 4 = 2位。

14.

從尾部開始逐位比較，發現全部匹配，於是搜尋結束。如果還要繼續查詢（即找出全部匹配），則根據"好字尾規則"，後移 6 - 0 = 6位，即頭部的"E"移到尾部的"E"的位置。