資料結構與演算法(1) 淺談演算法
演算法的概念：演算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
演算法的特性：輸入，輸出，有窮性，確定性，可行性
演算法設計要求：正確性，可讀性，健壯性，時間效率高，儲存量低
演算法效率：1)演算法的好壞，2)硬體效能
時間複雜度：在計算演算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函式，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。記作T(n)=O(f(n))。表示隨問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作演算法的漸進時間複雜度。一般T(1 )為最優，一般有O(1),O(n),O(n^2)，常數階，線性階，平方階，對數階，nlogn階，立方階，指數階。
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n^ 2)<O(n^3)<O(2 ^n)<O(n!)<O(n ^n)
空間複雜度：計算演算法所需的儲存空間實現，演算法的空間複雜度的計算公式記作:S(n)=O(f(n))，其中，n為問題的規模，f(n)為語句關於n所佔儲存空間的函式。
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