TensorFlow矩陣乘法-認識Session
tensorflow教程順序有點亂,其實這個應該放在第一篇的,大夥湊合看吧^_^
硬體:NVIDIA-GTX1080
軟體:Windows7、python3.6.5、tensorflow-gpu-1.4.0
一、基礎知識
矩陣乘法規則:1x2的matrix和2x1的matrix相乘,得到1x1的matrix
二、程式碼展示
import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) ##method 1 #sess = tf.Session() #result = sess.run(product) #print(result) #sess.close() #method 2 with tf.Session() as sess: result = sess.run(product) print(result)
三、執行結果
[[12]]
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