《Tensorflow實戰》學習筆記(一)
深度學習基本四步驟:
(1)定義演算法公式,也就是神經網路forward時的計算
(2)定義loss,選定優化器,並指定優化器優化loss
(3)迭代對資料進行訓練
(4)在測試集合對準確率進行評測
有用的類
tf.placeholder()
tf.Variable()
tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log*(),reduction_indices())
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