首先下載anaconda安裝包：https://www.anaconda.com/download/

安裝成功後加入環境變數（作者的安裝路徑是：C:\Anaconda3）

首先更新conda：

conda upgrade conda
conda upgrade --all

之後：

1.建立environment：

conda create --name ml python=3.6

注意：截止2018.12月，如果要安裝tensorflow，必須設定python<=3.6，tensorflow還沒有加入python 3.7以上版本的支援，未來支援版本會更新，請讀者自己根據情況設定

2. 啟用environment：

activate ml

3. 安裝numpy：

conda install numpy

4. 安裝pip:

conda install pip

5. 安裝tensorflow：

pip install --upgrade tensorflow

6. 安裝keras：

pip install Keras

7. 安裝pandas:

conda install pandas

8. 安裝sklearn:

conda install scikit-learn

9. 安裝lightgbm:

conda install -c conda-forge lightgbm
 

10. 安裝matplotlib:

conda install matplotlib

11. 安裝nb_conda:

conda install -c anaconda-nb-extensions nb_conda

12. 安裝jupyter:

conda install jupyter

13. 在當前environment執行jupyter：

jupyter notebook

14. 選擇當前environment的python:

15. 建立一個新的kernel測試安裝結果：

import tensorflow as tf
print ("TensorFlow version: " + tf.__version__)

import keras
print(keras.__version__)