21.買賣股票的最佳時機-Leetcode 121(python)
阿新 • • 發佈:2018-12-05
- 題目描述
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票),設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意你不能在買入股票前賣出股票。
- 示例
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
- 解決思路一
暴力法,時間複雜度為O(N^2),但是超時了,所以沒有通過。
- 程式碼一
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ maxprofit = 0 for i in range(len(prices)): for j in range(i+1,len(prices)): profit = prices[j]- prices[i] if profit > maxprofit: maxprofit = profit return maxprofit
- 解決思路二
參照網上的思路:在價格最低的時候買入,差價最大的時候賣出。用一個變數來儲存最低價,另一個變數來儲存差價的最大值。一次迴圈就能夠完成這兩個值的查詢和更新。
- 程式碼二
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ if len(prices) < 2: return 0 profit = 0 #找出最低價時買入 minimum = prices[0] for i in prices: #找出買入的最佳時機:最低價 minimum = min(i, minimum) #找出賣出的最佳時機:最高價-最低價的最大值 profit = max(i - minimum, profit) return profit