SRCNN程式碼理解
先附上程式碼地址 https://github.com/tegg89/SRCNN-Tensorflow
以灰度影象為例
glob.glob得到所有訓練集的圖片
先取出3的整數倍的畫素值， 以進行下面的影象模糊過程
input_ = scipy.ndimage.interpolation.zoom(label_, (1./scale), prefilter=False)
input_ = scipy.ndimage.interpolation.zoom(input_, (scale/1.), prefilter=False)
通過 把圖片先縮小 再放大 ，得到模糊影象（後面要用的input），原始影象就是label，然後把所有的影象裁剪成33*33,和21*21 分別新增到兩個list中， 把兩個list分別轉成array，得到n*33*33*1 和n*21*21*1，然後存成.h5檔案格式，再讀出
注意 只按照塊作為一個訓練資料，不是一個影象作為一個數據
網路部分比較簡單，不再贅述
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