【思考題】新客老客定義
一、問題
資料分析的兩層模型中,第一層就是對分析物件做細分,然後第二層看指標異動。
針對使用者的分析中,最常見的細分方式是做“新客/老客”分析,對新客老客的行為、畫像進行分析。
在實際應用中,發現“新客/老客”的概念有二義,因此做辨析。
考慮下面一種場景:
某店A顧客1月份第一次到店,以後每月到店1次;B顧客2月份第一次到店,以後每月到店1次;依次類推,如圖所示:
1月 |
2月 |
3月 |
4月 |
5月 |
6月 |
|
---|---|---|---|---|---|---|
A |
第一次 |
|||||
B |
× |
第一次 |
||||
C |
× |
× |
第一次 |
|||
D |
× |
× |
× |
第一次 |
||
E |
× |
× |
× |
× |
第一次 |
|
F |
× |
× |
× |
× |
× |
第一次 |
那麼有幾個問題:
-
4-6月新客轉化率如何?
答:對DEF在4-6月黃色部分的行為做分析。
-
4-6月老客平均客單價多少?
答:對ABCDEF在4-6月綠色部分的行為做分析。
-
4-6月新客畫像如何?
答:DEF三個顧客進行分析。
-
4-6月老客畫像如何?
答:ABC三個顧客進行分析。
為什麼同樣是問老客,2問題中分析物件是ABCDEF,4問題中分析物件是ABC?
原因是新客/老客的劃分存在兩種視角,但在日常應用中混在了一起,而實際上不同視角下的老客範圍並不相同。
二、新客/老客劃分存在兩種視角
A在2010年1月註冊會員並消費,之後每個月都有1筆消費。
年底時老闆需要對顧客資料進行分析。
定義 |
比較 |
業務場景 |
|
---|---|---|---|
使用者生命週期視角 |
發生第一次行為的使用者為新客, 發生二次及以後行為的使用者為老客 顧客第一次(or第一天)到店為新客,之後到店為老客。 以訂單為基本單位,一個顧客在觀測期間內,可以從新客進化為老客,如1月到店是新客訂單,2月份到店是老客訂單。 |
是時間點的概念。 隨著使用者行為的發生,一個使用者新客/老客的狀態變化。 當一個新顧客到店時,商家關心的是ta能否辦卡留存; 當ta辦卡後,商家關心的是ta消費耗卡的能力。 |
新客到店行為分析: 對A 1月的消費行為進行分析 老客到店行為分析: 對A 2-12月的消費行為進行分析 |
時間視窗視角 |
期間內新出現的使用者為新客,其它為老客 統計期間內第一次出現的顧客為新客, 其它為老客。 以人為基本單位,一個顧客要麼是新客,要麼是老客。 |
是時間段的概念。 隨著觀察時間視窗的變化,一個使用者新客/老客的狀態變化。 取一個時間段,對這個時間段內新出現的顧客做分析。 |
新客到店行為分析: 對A 1-12月的消費行為進行分析 老客到店行為分析: 無老客到店 |
兩種視角均有使用的場景,決定使用哪一種視角的判斷標準是:
-
哪一種視角對商家更有價值:
-
如果商家關心的是 新客的拉新轉化與老客的消費水平,那麼使用者生命週期視角更能進行有效的分析
-
如果商家關心的是 本次拉新活動帶來的新客與以往沉澱的老客之間的區別,那麼採用時間視窗視角更能進行有效的分析
-
-
哪一種視角能讓商家理解:
-
用生命週期視角時,觀察的是顧客一次到店和二次到店的行為,因此可以將其命名為“新客訂單(or獲客訂單)/回頭客訂單(or二次到店客訂單)”
-
用時間視角時,觀察的是時間視窗內第一次出現的顧客,因此可以將其命名為“新客/老客”
將兩種視角下的“新客/老客”區分命名,能提高討論時的準確性。
-
三、應用
A店今年到店裡消費的有500個客人,其中200個是第一次出現的顧客,300個是往年消費過的顧客。
500個顧客每人今年在A店都消費了2次。
200個新出現的顧客中有100個辦了會員卡。
年底時老闆想知道今年的顧客到店情況。
序號 |
老闆提問 |
店長回答 |
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1 |
今年來了多少客人 |
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2 |
拉新效果如何? |
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3 |
老客維護效果如何? (老闆問這句話時,實際上問的是二次到店會員) |
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4 |
新客畫像如何? |
200個今年的新客年齡分佈、性別分佈、消費分佈等(人頭) |
5 |
老客畫像如何? |
300個往年的老客年齡分佈、性別分佈、消費分佈等(人頭) |