科大訊飛的語音識別是屬於一流的行列，那不多想當然選擇科大訊飛了。

在百度上輸：訊飛語音 就能找到，輸科大訊飛會直接出現官網，那裡面沒有。（ps我第一次就是這樣）

下載後會有三個檔案選擇。

一個是語音+  帶有語音+APP的。一個是含語音互動介面，一個是不含語音互動介面

簡單介紹下：

語音+ 看介紹就懂了。

語音互動介面 指的是訊飛提供的各種動畫效果。比如錄音時的麥克風動畫。等

沒有語音互動介面就也明白了。沒有上面那種動畫，只有底層的資料錄製，傳送，解析。等

我當初下載的時候用的是帶語音互動介面的。這個其實無所謂了。不想用可以自定義

下載好了之後 將

按照文件匯入包： Msc.Jar，  libmsc.so.

匯入後 第一步：註冊

在程式入口處初始化 SDK  

SpeechUtility.createUtility(this, "appid=53fd96ce");

這個初始化的是文字轉語音的物件 

mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(this, mTtsInitListener); // 初始化合成物件

mTtsInitListener 物件就是初始化的時候監聽，當初始化成功之後就代表你現在可是使用語音功能了

1. private InitListener mTtsInitListener = new InitListener() {

2. @Override

3. public void onInit(int code) {

4. Log.e("合成監聽監聽", "InitListener init() code = " + code);

5. if (code == ErrorCode.SUCCESS) {

6. btnWZ.setEnabled(true);

7. text.setText("可以進行識別文字(文字轉聲音)\n");

8. btnSY.setEnabled(true);

9. text.append("可以進行識別聲音(聲音轉文字)\n");

10. }

11. }

12. };

然後下一步，對於合成物件 進行相關屬性的設定。

還有一些其他屬性可以參考API文件進行理解和新增。這裡就不詳細說明了。

1. // 設定合成

2. if (mEngineType.equals(SpeechConstant.TYPE_CLOUD)) {

3. mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE,

4. SpeechConstant.TYPE_CLOUD);

5. } else {

6. mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE,

7. SpeechConstant.TYPE_LOCAL);

8. }

9. // 設定發音人

10. mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, voicer);

11. // 設定語速

12. mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");

13. // 設定音調

14. mTts.setParameter(SpeechConstant.PITCH, "50");

15. // 設定音量

16. mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "50");

17. // 設定播放器音訊流型別

18. mTts.setParameter(SpeechConstant.STREAM_TYPE, "3");

之後就進行上傳你要轉錄的文字和監聽介面了

int code = mTts.startSpeaking(context, mTtsListener);

context：是要合成的文字 

code：就是最後的結果了 如果是0 就代表了正常了。如果不為零就代表出現了錯誤，具體的值所代表的意思可參考ErrorCode類來對照。

new SpeechError(code).getPlainDescription(true)

可以使用上面的那段程式碼 將code 轉換成文字，錯誤的文字。

mTtsListener

1. /**

2. * 合成回撥監聽。

3. */

4. private SynthesizerListener mTtsListener = new SynthesizerListener() {

5. @Override

6. public void onSpeakBegin() {

7. showTip("開始播放");

8. }

9. @Override

10. public void onSpeakPaused() {

11. showTip("暫停播放");

12. }

13. @Override

14. public void onSpeakResumed() {

15. showTip("繼續播放");

16. }

17. @Override

18. public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos,

19. String info) {

20. mPercentForBuffering = percent;

21. upProgressBar();

22. }

23. @Override

24. public void onSpeakProgress(int percent, int beginPos, int endPos) {

25. mPercentForPlaying = percent;

26. upProgressBar();

27. }

28. @Override

29. public void onCompleted(SpeechError error) {

30. if (error == null) {

31. showTip("播放完成");

32. } else if (error != null) {

33. showTip(error.getPlainDescription(true));

34. }

35. }

36. };

其中的showTip （）方法只是我的一個回撥顯示的方法，可根據自己的需求自定義設定。

其中的 onBufferProgress 方法返回的是資料快取的長度， 最大100 這個資料是從網路進行識別之後傳遞過來的資料

onSpeakProgress 播放的長度，當前播放進度， 最大值也是100

文字轉語音也就上面的那些內容了。

語音轉文字：

1. <span style="font-size:12px;">mIat = SpeechRecognizer.createRecognizer(this, mTtsInitListener);

2. iatDialog = new RecognizerDialog(this, mTtsInitListener);</span>

其中的這個iatDialog 方法就是訊飛自己的語音互動介面了。 會彈出一個麥克風的dialgo並帶有動畫。，能根據我的聲音大小進行動畫。

第二步那個就是一個初始化監聽。這個上面有介紹

第三步就是設定屬性了 設定mIat的屬性

1. // 設定語言

2. mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "en_us");

3. // 設定語言

4. mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");

5. // 設定語言區域

6. mIat.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");

7. // 設定語音前端點

8. mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_BOS, "4000");

9. // 設定語音後端點

10. mIat.setParameter(SpeechConstant.VAD_EOS, "1000");

11. // 設定標點符號

12. mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_PTT, "1");

13. // 設定音訊儲存路徑

14. mIat.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH,

15. "/sdcard/my/luyin.pcm");

設定完成之後就可以點選按鈕進行錄製了

點選按鈕 按鈕上的方法寫：

1. iatDialog.setListener(recognizerDialogListener);

2. iatDialog.show();

監聽方法 recognizerDialogListener

1. /**

2. * 聽寫UI監聽器

3. */

4. private RecognizerDialogListener recognizerDialogListener = new RecognizerDialogListener() {

5. public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {

6. String text = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());

7. edit.append(text);

8. edit.setSelection(edit.length());

9. }

10. /**

11. * 識別回撥錯誤.

12. */

13. public void onError(SpeechError error) {

14. showTip(error.getPlainDescription(true));

15. }

16. };

其中的onResult()方法會不斷的回撥，因為語音識別是一個字一個字識別併發送過來的。當然也有是一個詞的形式傳送過來。這個時候

我們就需要通過它來進行識別了

這個JsonParser類是直接從 訊飛提供的Demo中複製的。 

1. public class JsonParser {

2. public static String parseIatResult(String json) {

3. StringBuffer ret = new StringBuffer();

4. try {

5. JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);

6. JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);

7. JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");

8. for (int i = 0; i < words.length(); i++) {

9. // 轉寫結果詞，預設使用第一個結果

10. JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");

11. JSONObject obj = items.getJSONObject(0);

12. ret.append(obj.getString("w"));

13. // 如果需要多候選結果，解析陣列其他欄位

14. // for(int j = 0; j < items.length(); j++)

15. // {

16. // JSONObject obj = items.getJSONObject(j);

17. // ret.append(obj.getString("w"));

18. // }

19. }

20. } catch (Exception e) {

21. e.printStackTrace();

22. }

23. return ret.toString();

24. }

25. public static String parseGrammarResult(String json) {

26. StringBuffer ret = new StringBuffer();

27. try {

28. JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);

29. JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);

30. JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");

31. for (int i = 0; i < words.length(); i++) {

32. JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");

33. for(int j = 0; j < items.length(); j++)

34. {

35. JSONObject obj = items.getJSONObject(j);

36. if(obj.getString("w").contains("nomatch"))

37. {

38. ret.append("沒有匹配結果.");

39. return ret.toString();

40. }

41. ret.append("【結果】" + obj.getString("w"));

42. ret.append("【置信度】" + obj.getInt("sc"));

43. ret.append("\n");

44. }

45. }

46. } catch (Exception e) {

47. e.printStackTrace();

48. ret.append("沒有匹配結果.");

49. }

50. return ret.toString();

51. }

52. }

然後有人要說了 如果沒有使用訊飛提供的語音互動介面，那應該怎麼寫？ 

簡單

在按鈕的處理方法中將上面的顯示iatDialog給替換成下面的程式碼就可以了。

1. int ret = mIat.startListening(recognizerListener);

2. if (ret != ErrorCode.SUCCESS) {

1. <span style="font-size:14px;">/**

2. * 聽寫監聽器。

3. */

4. private RecognizerListener recognizerListener = new RecognizerListener() {

5. @Override

6. public void onBeginOfSpeech() {

7. showTip("開始說話");

8. }

9. @Override

10. public void onError(SpeechError error) {

11. showTip(error.getPlainDescription(true));

12. }

13. @Override

14. public void onEndOfSpeech() {

15. showTip("結束說話");

16. }

17. @Override

18. public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, String msg) {

19. }

20. @Override

21. public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {

22. String text = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());

23. edit.append(text);

24. edit.setSelection(edit.length());

25. if (isLast) {

26. // TODO 最後的結果

27. }

28. }

29. @Override

30. public void onVolumeChanged(int volume) {

31. showTip("當前正在說話，音量大小：" + volume);

32. }

33. };</span>

大概就這樣了。

總結一下： 使用第三方的SDK 都不是一件麻煩的事情，只要你去看看API和Demo 就能往自己的專案中套了。

這個訊飛語音識別，也不復雜。

第一個 註冊SDK 將你申請到的APPID給賦值進去。  （所有的第三方 SDK都有這個要求）

第二步 根據你的需要來建立指定的物件。 

建立物件的時候繫結一個InitListener介面。來檢測 建立是否成功。

第三步 給物件設定基本屬性

第四步 物件開始工作。

第五步給工作的物件添加回調介面，實時瞭解物件工作狀態。

第六步 根據物件的狀態來寫各種不同的提示和說明。就是個互動的過程了。

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