nn.Softmax()與nn.LogSoftmax()
nn.Softmax()計算出來的值,其和為1,也就是輸出的是概率分佈,具體公式如下:
這保證輸出值都大於0,在0,1範圍內。
而nn.LogSoftmax()公式如下:
由於softmax輸出都是0-1之間的,因此logsofmax輸出的是小於0的數,
softmax求導:
logsofmax求導:
例子:
import torch.nn as nn import torch import numpy as np
layer1=nn.Softmax() layer2=nn.LogSoftmax() input=np.asarray([2,3]) input=Variable(torch.Tensor(input)) output1=layer1(input) output2=layer2(input) print('output1:',output1) print('output2:',output2)
輸出:
output1: Variable containing: 0.2689 0.7311 [torch.FloatTensor of size 2]
output2: Variable containing: -1.3133 -0.3133 [torch.FloatTensor of size 2]
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