round函式很簡單(而且不需要引入math模組)，對浮點數進行近似取值，保留幾位小數。

比如

# -*- coding: UTF-8 -*-
r1=round(12.12345,3)
r2=round(12.12345)
print r1,' ',r2

結果

1、round的結果跟python版本有關

我們來看看python2和python3中有什麼不同：

$ python
Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) [GCC 4.9.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> round(0.5) 1.0
 

$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> round(0.5) 0

好玩嗎？

如果我們閱讀一下python的文件，裡面是這麼寫的：

在python2.7的doc中，round()的最後寫著，"Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0." 保留值將保留到離上一位更近的一端（四捨六入），如果距離兩端一樣遠，則保留到離0遠的一邊。所以round(0.5)會近似到1，而round(-0.5)會近似到-1。

但是到了python3.5的doc中，文件變成了"values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice." 如果距離兩邊一樣遠，會保留到偶數的一邊。比如round(0.5)和round(-0.5)都會保留到0，而round(1.5)會保留到2。

所以如果有專案是從py2遷移到py3的，可要注意一下round的地方（當然，還要注意/和//，還有print，還有一些比較另類的庫）。

>>> round(2.675, 2) 2.67

python2和python3的doc中都舉了個相同的例子，原文是這麼說的：

Note

The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: 
it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See Floating Point Arithmetic: Issues and
Limitations for more 
information.

簡單的說就是，round(2.675, 2) 的結果，不論我們從python2還是3來看，結果都應該是2.68的，結果它偏偏是2.67，為什麼？這跟浮點數的精度有關。我們知道在機器中浮點數不一定能精確表達，因為換算成一串1和0後可能是無限位數的，機器已經做出了截斷處理。那麼在機器中儲存的2.675這個數字就比實際數字要小那麼一點點。這一點點就導致了它離2.67要更近一點點，所以保留兩位小數時就近似到了2.67。

以上。除非對精確度沒什麼要求，否則儘量避開用round()函式。近似計算我們還有其他的選擇：

• 使用math模組中的一些函式，比如math.ceiling（天花板除法）。
• python自帶整除，python2中是/，3中是//，還有div函式。
• 字串格式化可以做截斷使用，例如 "%.2f" % value（保留兩位小數並變成字串……如果還想用浮點數請披上float()的外衣）。
• 當然，對浮點數精度要求如果很高的話，請用嘚瑟饃，不對不對，請用decimal模組。