R筆記20181103基本統計分析
阿新 • • 發佈：2018-12-19
一、描述性統計分析
1、峰度與偏度 網上找了一些相關資料 2、aggregate()
aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)
將x按by分組後將FUN作用於每一個子集上，其中by是一個list，使用時要將組別轉化為list格式，
simplify控制資料是否將結果簡化為向量或矩陣。
3、by
by(data, INDICES, FUN, ..., simplify = TRUE)
by功能類似於aggregate，但by中FUN可以返回多個值，而aggregate中的FUN只能是返回單值的函式
3、describe(){Hmisc}
stat.desc(){pastecs};describe(){psych}
一些描述性統計函式，功能類似於summary，返回一系列描述性統計值，具體詳見R語言實戰7.1
二、檢驗
chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE,p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE,
simulate.p.value = FALSE, B = 2000)
x可以為一列聯表，進行卡方檢驗，也可以是x，y分別為需要檢驗的向量，檢驗他們是否獨立
一般p<0.5,認為它們不獨立
連結1（卡方檢驗）
連結2（卡方檢驗的應用）
2、