程式碼實現：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#  正常顯示中文標籤
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

x = np.linspace(-6, 6, 1000)

# 實現公式
# 將對應啟用函式的公式實現程式碼貼上到這

# 定義視窗
plt.figure("啟用函式")
# 畫線，
plt.plot(x, y, label='啟用函式')
plt.xticks([-i for i in range(6, 0,-1)]+[i for i in range(7)], ['{}'
 
.format(-i) for i in range(6, 0,-1)]+['{}'.format(i) for i in range(7)])

# 移動軸線到圖中央
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color("none")
ax.spines['top'].set_color("none")
ax.spines['bottom'].set_position(("data",0))
ax.spines['left'].set_position(("data",0)) 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.
 
set_ticks_position('left')

# 標註
# 將對應的啟用函式的標貼上到這 

# 將標記放入圖中
plt.legend()
# 顯示圖
plt.show()

1. sigmoid

數學表示式： $\sigma \left( x\right) =\dfrac {1} {1+e^{-x}}$

實現程式碼：

# 實現公式
number = np.divide(1, (1+np.exp(-number1)))
# 標註
plt.text(-6.2, 0.85, r'$f(x) = \dfrac{1}{1+e^{-x}}$')

效果圖：

2. Tanh

數學表示式： $\tanh \left( x\right) =2\sigma \left( 2x\right) -1$ 實現程式碼：

# 實現公式1：
number = 2*np.divide(1, (1+np.exp(-2*number1)))-1
# 實現公式2：
number = np.divide(np.exp(number1)-np.exp(-number1), np.exp(number1)+ np.exp(-number1))

# 標註
plt.text(-6.5, 0.75, r'$f(x) = 2sigmoid(2x)-1$')
plt.text(-6.5, 0.55, r'$f(x) = \dfrac{sinhx}{coshx}=\dfrac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$')

效果圖：

3. ReLU

數學表示式： $f\left( x\right) =\max \left( 0,x\right) =\begin{cases}x&,(x >0) \\ 0 &,(x<0)\end{cases}$ 實現程式碼：

# 實現公式：
number = []
for i in number1:
    if i < 0:
        number.append(0)
    else:
        number.append(i)

# 標註        
plt.text(-6.2, 5, 'x < 0 時，'+'x = 0')
plt.text(-6.2, 4.5, 'x > 0 時，'+'x = x')

效果圖：

4. Softplus

數學表示式： $f(x)=In(1+e^x)$ 實現程式碼：

# 實現公式：
number = np.log10(1.0 + np.exp(number1))
# 標註：
plt.text(-6.4, 2.2, 'f(x)=In(1+e^x)', fontsize=15)

效果圖：

5. ELU

數學表示式： $f(x)=\begin{cases} x &,x>0\\a(e^x-1)&,x \le0 \end{cases}$ 實現程式碼：

# 實現公式
number = []
for i in number1:
    if i <= 0:
        number.append(0.25*(np.exp(i)-1))
    else:
        number.append(i)
# 標註
plt.text(-6.2, 5, 'x > 0 時，x = x')
plt.text(-6.2, 4.5, r'x < 0 時, $x = a(e^x-1)+1$ ' )
plt.text(-6.2, 4, 'a 引數可調，此圖為0.25')

效果圖：

6. LeakyReLU

數學表示式： $f(x)=max(x,ax)= \begin{cases} x&,x>0 \\ \lambda x &,otherwise\end{cases}$

實現程式碼：

# 實現LeakyReLU公式
number = []
for i in number1:
    if i < 0:
        number.append(i*0.01)
    else:
        number.append(i)

# 標註  
plt.text(-6.2, 5, 'x < 0 時，'+r'$\lambda$'+'=0.01')
plt.text(-6.2, 4.5, 'x > 0 時，'+'x = x')

效果圖：