# 常用模組一
    # collections模組
    # 時間模組
    # random模組
    # os模組
    # sys模組
    # 序列化模組
    # re模組
# 常用模組二
    # hashlib模組
    # configparse模組
    # logging模組

from collections import namedtuple,deque,OrderedDict,Counter
# 我們知道tuple可以表示不變集合，例如，一個點的二維座標就可以表示成：
Point = namedtuple('point',['x','y'])
p 
 
= Point(1,2)
print(p.x)  #1
print(p.y)  #2
print(p)    #point(x=1, y=2)

# 類似的，如果要用座標和半徑表示一個圓，也可以用namedtuple定義：

#namedtuple('名稱', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
c = Circle(1,1,5)
print(c.x)  #1
print(c.y)  #1
print(c)    #Circle(x=1, y=1, r=5)

# deque
# 使用list儲存資料時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，
 

# 因為list是線性儲存，資料量大的時候，插入和刪除效率很低。
#
# deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於佇列和棧：
q = deque([11,22,33,44])

q.append('aa')       #從後面新增
q.appendleft('bb')  #從左邊新增
print(q)            #deque(['bb', 11, 22, 33, 44, 'aa'])
q.pop()             #從後面刪除
q.popleft()         #從前面刪除
print(q)            #deque([11, 22, 33, 44])
 


# OrderedDict
# 使用dict時，Key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定Key的順序。
# 如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)    #{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)   #OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od['a'])  #1

# Counter類的目的是用來跟蹤值出現的次數。它是一個無序的容器型別，以字典的鍵值對形式儲存，其中元素作為key，其計數作為value。計數值可以是任意的Interger（包括0和負數）。Counter類和其他語言的bags或multisets很相似。

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(c)    #Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

import time
# time.sleep(5)
print(time.time())  #時間戳從1970年開始1545099547.6558099
#格式化時間
# %y 兩位數的年份表示（00-99）
# %Y 四位數的年份表示（000-9999）
# %m 月份（01-12）
# %d 月內中的一天（0-31）
# %H 24小時制小時數（0-23）
# %I 12小時制小時數（01-12）
# %M 分鐘數（00=59）
# %S 秒（00-59）
# %a 本地簡化星期名稱
# %A 本地完整星期名稱
# %b 本地簡化的月份名稱
# %B 本地完整的月份名稱
# %c 本地相應的日期表示和時間表示
# %j 年內的一天（001-366）
# %p 本地A.M.或P.M.的等價符
# %U 一年中的星期數（00-53）星期天為星期的開始
# %w 星期（0-6），星期天為星期的開始
# %W 一年中的星期數（00-53）星期一為星期的開始
# %x 本地相應的日期表示
# %X 本地相應的時間表示
# %Z 當前時區的名稱
# %% %號本身

print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #2018-12-18 10:24:02
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S" ))  #2018-12-18 10-25-17
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S" ))  #2018-12-18 10:27:45
print(time.strftime("%Y/%m/%d %H-%M-%S" ))  #2018/12/18 10-26-29
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M" ))     #2018-12-18 10-26
print(time.strftime("%H:%M:%S"))    #10:28:38
print(time.ctime()) #Tue Dec 18 10:33:41 2018
# 結構化時間
print(time.localtime()) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=18, tm_hour=10, tm_min=30, tm_sec=32, tm_wday=1, tm_yday=352, tm_isdst=0)



import datetime

print(datetime.datetime.now())  #2018-12-18 10:39:02.333192
print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #2018-12-18 10:44:29
print(datetime.datetime.now().date())   #2018-12-18
print(datetime.date.today())   #2018-12-18
print(datetime.time)

import random

print(random.random())      # 大於0且小於1之間的小數
# 0.7664338663654585
print(random.uniform(1,3)) #大於1小於3的小數
# 1.6270147180533838

# 隨機整數
print(random.randint(1,5))  # 大於等於1且小於等於5之間的整數
print(random.randrange(1,10,2)) # 大於等於1且小於10之間的奇數

#隨機選擇一個返回
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))  # #1或者23或者[4,5]
#隨機選擇多個返回，返回的個數為函式的第二個引數
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2)) # #列表元素任意2個組合
# [[4, 5], '23']

# os模組

import os
'''
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多層遞迴目錄
os.removedirs('dirname1')    若目錄為空，則刪除，並遞迴到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推
os.mkdir('dirname')    生成單級目錄；相當於shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯；相當於shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目錄下的所有檔案和子目錄，包括隱藏檔案，並以列表方式列印
os.remove()  刪除一個檔案
os.rename("oldname","newname")  重新命名檔案/目錄
os.stat('path/filename')  獲取檔案/目錄資訊

os.system("bash command")  執行shell命令，直接顯示
os.popen("bash command).read()  執行shell命令，獲取執行結果
os.getcwd() 獲取當前工作目錄，即當前python指令碼工作的目錄路徑
os.chdir("dirname")  改變當前指令碼工作目錄；相當於shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path規範化的絕對路徑
os.path.split(path) 將path分割成目錄和檔名二元組返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素 
os.path.basename(path) 返回path最後的檔名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是絕對路徑，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一個存在的檔案，返回True。否則返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一個存在的目錄，則返回True。否則返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑之前的引數將被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的檔案或者目錄的最後訪問時間
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的檔案或者目錄的最後修改時間
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''

print(os.getcwd())
os.chdir('C:\Program Files')
print(os.getcwd())

import sys
# sys模組是與python直譯器互動的一個介面
# sys.argv           #命令列引數List，第一個元素是程式本身路徑
# sys.exit(0)       #退出程式，正常退出時exit(0),錯誤退出sys.exit(1)
print(sys.version)        #獲取Python解釋程式的版本資訊
print(sys.path)           #返回模組的搜尋路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變數的值
print(sys.platform)       #返回作業系統平臺名稱


# 序列化模組
'''
將字典轉換成一個字串很簡單，就是str(dic)就可以
但是你要怎麼把一個字串轉換成字典呢？
聰明的你肯定想到了eval()，如果我們將一個字串型別的字典str_dic傳給eval，就會得到一個返回的字典型別了。
eval()函式十分強大，但是eval是做什麼的？e官方demo解釋為：將字串str當成有效的表示式來求值並返回計算結果。
強大的函式有代價。安全性是其最大的缺點。
所以，我們並不推薦用eval方法來進行反序列化操作(將str轉換成python中的資料結構)
'''

import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：將一個字典轉換成一個字串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json轉換完的字串型別的字典中的字串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：將一個字串格式的字典轉換成一個字典
#注意，要用json的loads功能處理的字串型別的字典中的字串必須由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}


list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以處理巢狀的資料型別
print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

import json
# f = open('json_file','w')
# dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
# json.dump(dic,f)  #dump方法接收一個檔案控制代碼，直接將字典轉換成json字串寫入檔案
# f.close()
#
# f = open('json_file')
# dic2 = json.load(f)  #load方法接收一個檔案控制代碼，直接將檔案中的json字串轉換成資料結構返回
# f.close()
# print(type(dic2),dic2)
#
# json，用於字串和python資料型別間進行轉換
# pickle，用於python特有的型別和python的資料型別間進行轉換
#
# pickle模組提供了四個功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，讀）、load
# （不僅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的資料型別序列化）

import pickle
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  #一串二進位制內容

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典

import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()

f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)