win10安裝cuda與cudnn相關問題

• 安裝流程
• 安裝cuda
• 安裝流程
• 安裝問題
• Visual Studio(VS) Intergration安裝失敗
• 簡單解決辦法
• 完整解決辦法
• 測試安裝
• 測試步驟
• 可能出現問題windowscudaGetDeviceCount returned 30 -> unknown error Result = FAIL
• 安裝cudnn
• 安裝tensorflow-gpu

安裝流程

1. 安裝cuda；
2. 安裝cudnn；
3. 安裝tensorflow-gpu（如果已經安裝了tensorflow，先解除安裝）。

安裝cuda

安裝流程

可以自己看一下官方教程，比較詳細：cuda安裝官方教程 。

1. 檢查自己顯示卡是否符合要求，點這裡（自己顯示卡版本可以在“控制面板->裝置管理器->顯示介面卡”中檢視）；
2. 下載cuda安裝工具包，下載連結（建議下載local版，網路版如果安裝失敗每次都需要重新下載安裝檔案）；
3. 開啟下載的檔案，根據提示安裝（建議預設安裝目錄）。

安裝問題

Visual Studio(VS) Intergration安裝失敗

這是最常見的一種安裝失敗的原因。感覺一切跟vs相關的環境配置都有毒。

簡單解決辦法

最簡單解決辦法是選擇自定義安裝，不選擇Visual Studio(VS) Intergration的安裝。理論上來說這個部件用於跟vs整合，如果不需要使用vs開發，應該不裝也沒有問題（我沒有試過）。但是無法執行官方給的測試示例程式，因為這些示例程式需要vs編譯。

完整解決辦法

參見連結完整解決辦法。我按照連結裡的步驟走，vs裡面仍然不能新建cuda專案，但是確實可以編譯運行了。

測試安裝

測試步驟

1. 開啟命令列，輸入nvcc -V，應該可以看見cuda版本資訊；
2. 進入目錄C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\1_Utilities，這是預設安裝目錄，如果自定義目錄自己找到就行；
3. 分別將裡面的deviceQuery專案與bandwidthTest專案用vs開啟，並編譯執行，如果執行成功則安裝成功。

可能出現問題windowscudaGetDeviceCount returned 30 -> unknown error Result = FAIL

這是在跑deviceQuery示例時的問題。
這個問題很少見，我在網上基本沒有找到解決方案，零星的一點相關資訊也都是linux系統的。最後我終於發現這是驅動的問題。只需要開啟Geforce Experience安裝自己顯示卡的驅動，然後就可以成功跑通示例程式啦。
因為我是Geforce系列的顯示卡，其他系列可能不一樣，但是應該都是隻要裝上驅動就可以了。

安裝cudnn

參考官方教程。

1. 下載cudnn，下載連結；
2. 下載後解壓，將目錄下的檔案複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0對應目錄下（這是預設安裝目錄，自定義目錄的找到自己的目錄即可）。

安裝tensorflow-gpu

使用命令即可：

pip install tensorflow-gpu

也可以在github上下載後安裝，命令格式如下（不同版本具體內容不同）：

pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安裝完成後在命令列中開啟python，輸入以下指令檢視裝置：

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

出現下圖類似結果就成功啦：