stl學習————離散化
離散化指
資料和數字值無關而和它們大小有關的時候，且空間浪費嚴重的時候，我們可以保留它們的大小關係，壓縮到一定範圍內節省空間的做法。
比如1 2 3 5 8這個序列可壓縮成1 2 3 4 5。
假定待離散化的序列為a[n]，sub_a[n]是a[n]的一個副本
sort(sub_a,sub_a+n);
int size=unique(sub_a,sub_a+n)-sub_a;//size為離散化後元素個數
for(i=0;i
相關推薦
stl學習————離散化
離散化指 資料和數字值無關而和它們大小有關的時候，且空間浪費嚴重的時候，我們可以保留它們的大小關係，壓縮到一定範圍內節省空間的做法。 比如1 2 3 5 8這個序列可壓縮成1 2 3 4 5。 假定待離散化的序列為a[n]，sub_a[n]是a[n]的一個
數據離散化 ( 以及 stl 中的 unique( ) 的用法 )+ bzoj3289:Mato的文件管理
sort ++ unique archive tails 個數 離散 宋體 ont http://blog.csdn.net/gokou_ruri/article/details/7723378 ↑慣例Mark大神的博客 bzoj3289:Mato的文件管理 線段樹求逆
學習筆記--幾種離散化方式
常見 然而 stl namespace img 完成 uno find 之前 前言 在OI學習過程中,我們常常會發現一些題目(尤其數據結構題)中,一些數據的範圍很大,但是涉及的數值的個數卻很少,同時我們想用一個數組的下標與這些數據建立一一對應關系,這時我們就需要離散化 大致
P1955 [NOI2015]程式自動分析 && 離散化學習 && lower_bound學習
題目連結 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1955 題目描述 在實現程式自動分析的過程中，常常需要判定一些約束條件是否能被同時滿足。 考慮一個約束滿足問題的簡化版本：假設x1,x2,x3...代表程式中出現的變數，給定n個形如xi=xj或xi≠x
離散化學習筆記
介紹 離散化是應用於當結果與具體數值無關時，將較大資料按次序變為較小資料的一種演算法。 用科學的語言說，就是 把無限空間中有限的個體對映到有限的空間中去，以此提高演算法的時空效率。 說白了就是把較大資料編成一個個較小，但是大小關係不變的數。 也就是這樣子： 原始資料
Python資料分析與挖掘學習筆記（5）資料規範化與資料離散化實戰
一、相關理論： 1、資料規範化的常見方法： （1）離差標準化（最小-最大標準化）--消除量綱（單位）影響以及變異大小因素的影響。（最小-最大標準化） x1=（x-min）/（max-min） （2）標準差標準化--消除單
STL unique(去重函式) 離散化的一般寫法
#include<iostream> #include<ctime> #include<vector> #include<cstdlib> #inclu
機器學習小組知識點27：資料預處理之資料離散化（Data Discretization）
離散化和概念分層產生 通過將屬性域劃分為區間，離散化技術可以用來減少給定連續屬性值的個數。區間的標號可以替代實際的資料值。如果使用基於判定樹的分類挖掘方法，減少屬性值的數量特別有好處。通常，這種方法是遞迴的，大量的時間花在每一步的資料排序上。因此，待排序的不同
資料離散化模板（用STL實現）
最近在練習一道提的時候，資料比較大，總過不了，後來瞭解得需要用離散化，對視拋棄沒有用到資料只存取有用的資料， 並且用簡單好記的東西去儲存，例如： 有些資料本身很大， 自身無法作為陣列的下標儲存對
機器學習 特徵工程 特徵離散化
如果想深入研究特徵離散化，請直接閱讀博文最後的英文文獻，以免浪費您的時間！ 一、什麼是特徵離散化 簡單的說，就是把連續特徵分段，每一段內的原始連續特徵無差別的看成同一個新特徵 二、為什麼進行離散化 1、離散化的特徵更易於理解 2、離散化的特徵能夠提高模
資料結構的半夜——線段樹學習筆記2:離散化
資料結構的半夜——線段樹學習筆記2:離散化 今晚完成了kuanbin帶你飛的第四道例題，一道運用離散化思想的題目 這裡就來總結歸納這道例題 D-Mayor's posters Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
線段樹學習（3）離散化 POJ 2528
看了好多關於線段樹離散化的資料，對離散化還是很陌生，於是嘗試著做一道需要離散化的線段樹題，來找一找感覺。資料上的離散化的知識，用不到題中（我好笨。。。），於是在網上找到了這題的程式碼，經過一番研究後，頓悟。POJ 2528 對於初學者來說，是道不錯的題。-----------
【bzoj3289】Mato的文件管理 離散化+莫隊算法+樹狀數組
逆序對 sample 單位 oid 逆序 cmp family += efi 原文地址：http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6805224.html 題目描述 Mato同學從各路神犇以各種方式（你們懂的）收集了許多資料，這些資料一共有n份
POJ 2299 Ultra-QuickSort（樹狀數組+離散化）
計算 htm upd ace stream max arc clas 下標 http://poj.org/problem?id=2299 題意：給出一組數，求逆序對。 思路： 這道題可以用樹狀數組解決，但是在此之前，需要對數據進行一下預處理。 這道題目的數據可
[Noi2016]區間[離散化+線段樹維護+決策單調性]
fin include efi cmp http 說明 int min unique 4653: [Noi2016]區間 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 621 Solved: 329[Submit][
ZOJ-2386 Ultra-QuickSort 【樹狀數組求逆序數+離散化】
bool 個數 lock ascend nat 前綴和 ron determine inf Description In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algor
UVA 221 城市化地圖（離散化）
span uva 部分 精度 spa 最大的 分析 重疊 pan 題意： 分析： 記錄一個一開始就想錯的觀點， 以為只要把x 和 width放大到到足夠大（例如10000倍，倍數越高精度越高），然後排序填充一下數軸就可以，就可以解決x坐標是小數的問題。但這樣打了一下，發
子序列 NYOJ （尺取法+隊列+hash） （尺取法+離散化）
std edi cto res lis http using ring 子串 子序列 時間限制：3000 ms | 內存限制：65535 KB 難度：5 描述 給定一個序列，請你求出該序列的一個連續的子序列，使原串中出現的所有元素皆在該子序列中出現過至少1次。
51Nod 1515（並查集、set、離散化）
() space 並查集 conn com i++ include int esp //代碼還是YY學姐幫改的，自己從來沒有真正A過幾道題，不是看題解就是有BUG找不出，多久了還是改變不了這樣的現狀，或許ACM就是這麽篩選人的吧。從5.24到11.24，再到又一年的5.24
C++ STL學習 queue
pop out 第一個 code 兩個 push stl queue 註意 本文修改自http://www.cnblogs.com/hdk1993/p/5809180.html 1、使用queue需要聲明頭文件#include <queue> 2、queu