hive服務：

hive --service metastore --help

set hive.cli.print.header; // 檢視狀態

set hive.cli.print.header=true;

add jar /home/resources.jar;

list jar;

delete jar /home/resources.jar

!表示後面接linux命令

比如：!pwd;

!ls;

dfs表示後面接hadoop命令

比如：dfs -ls /

quit exit都可以退出

通過set命令設的引數只是當前會話有效。

hiveQL簡稱HQL，是一種類似sql的查詢語言，絕大多數語法和sql類似。HQL支援基本型別和複雜型別兩大資料型別。基本型別包括TINYINT(1byte), SMALLINT(2byte), INT(4byte), BIGINT(8byte), FLOAT(4byte), DOUBLE(8byte), BOOLEAN(-), STRING(2G)。複雜型別包括ARRAY（一組有序陣列，型別必須一致），MAP（無序鍵值對，鍵值內部欄位型別必須相同，而且要求key的型別為基本資料型別），STRUCT（一組欄位，型別任意）。

show命令的主要作用是檢視database, table, function等元件的名稱資訊，也就是通過show命令我們可以知道我們的hive中有那些database；當前database中有哪些table，等等。和mysql的show命令類似。

describe命令的主要作用是獲取database， table， partition的具體描述資訊，包括儲存位置，欄位型別等資訊。

explain命令的主要作用是獲取hql語句的執行計劃，我們可以通過分析這些執行計劃來優化hql語句。

hive提供database的定義，database的主要作用是提供資料分割的作用，方便資料管理。命令有create describe drop

create database if not exists bigdater comment 'this is test bigdater database';

show databases;

set hive.cli.print.current.db=true;

describe database bigdater;

//要想顯示頭部資訊

set hive.cli.print.header=true;

describe database bigdater;

drop database bigdater;

//建立表命令

create table customers(id int, name string, phone string) comment 'this is customers table' location '/customers';

create table customers2 like customers;//建立表，並且不將資料copy進去

create table customers3 as select * from customers;//建立表，並且將資料copy進去

create table complex_table_text(id int, name string, flag boolean, score array<int>, tech map<string, string>, other struct<phone: string, email: string>)

row format delimited fields terminated by '\;' collection items terminated by ',' map keys terminated by ':' LOCATION 'hdfs://hh:8020/complex_table_test';