2018第九屆中國資料庫技術大會(DTCC2018)FirstDay
一、前言
早上7:05出發去帝都北京,雖然些許疲憊,但當步入“DTCC2018中國資料庫技術大會”會場時,被現場各家資料庫廠商展臺及參會氣氛感染地異常興奮了起來。首先感謝公司給予的機會,其次感謝一路上暢聊甚歡及給予很多幫助的相關老師。
二、參會內容
根據實現對DTCC的瞭解,將本半日的參會安排分2個部分:
2.1 專題講座聽講
參考第一日會議專題並結合相關老師的指導意見,有針對性地選擇了以下專題內容:
大資料平臺技術實踐與創新關注技術難點:
1】多流JOIN處理;
2】快取資料分散式化處理問題;
3】資料鏈路上下游關係監控;
4】還原資料語義性及日誌規範化處理等;
金融級核心基礎技術應用實踐感受:
螞蟻資料分析平臺-DeepInsight
1】作者觀點“資料驅動業務”;
2】業務分析五階段:“描述分析”、“診斷分析”、“預測分析”、“決策輔助”與“自動決策”;
3】尋找業務模組對映關係,函式或引數調優的重要性,複雜業務規律可採用機器學習進行模型建模;
4】為效能體系建立數學模型,通過智慧化、協作化、開放化提升資料決策服務能力與資料洞見的週期;
我所參與話題的會場關注者較多,具體現場情形如下:
2.2 供應商展臺參觀
關注完預定計劃專題會場後,隨即參觀二樓的供應商展櫃,國內主流的資料庫供應商均乘此機會展示近期己方產品最新亮點,廠商主要包含了華為、浪潮、雲和墨恩、金倉、星環科技等。現場展臺實景圖如下:
三、參會感受
第一天的DTCC下半場,整體的感受就是國內大資料庫發展日趨成熟,各個廠商都在努力尋找各自產品的差異化。從整個大資料生態上來看,阿里在業務大資料場景下技術研發與應用已處於國內領先地位,究其原因與其業務生態緊密相關。大資料場景、高效能要求、金融安全級別保障均體現出阿里在大資料研究領域的先天土壤,結合網際網路大的浪潮,後天的優勢又日漸凸顯。
資料驅動業務的觀點,本人在今日頭條的相關博文中就受教過,今日在螞蟻金服的技術專家演講中又在次提到這個話題。資料的重要性可想而知,當前技術的發展不再僅僅滿足傳統意義上的業務軟開發,逐步轉向資料驅動業務流程優化及正向引導使用者思維與使用習慣。
以上僅為個人觀點,不喜勿噴!
GodBlessToNo1
2018-05-10