IDEA中如果報org.apache.spark.sparkException: A master URL must be set in your configuration
local 本地單執行緒
local[K] 本地多執行緒(指定K個核心)
local[*] 本地多執行緒(指定所有可用核心)
spark://HOST:PORT 連線到指定的 Spark
standalone cluster master,需要指定埠。
mesos://HOST:PORT 連線到指定的 Mesos 叢集,需要指定埠。
yarn-client客戶端模式 連線到 YARN 叢集。需要配置
HADOOP_CONF_DIR。
yarn-cluster叢集模式 連線到 YARN 叢集。需要配置 HADOOP_CONF_DIR。
如圖中加上-Dspark.master=local即可相關推薦
IDEA中如果報org.apache.spark.sparkException: A master URL must be set in your configuration
local 本地單執行緒local[K] 本地多執行緒(指定K個核心)local[*] 本地多執行緒(指定所有可用核心)spark://HOST:PORT 連線到指定的 Spark stand
本地開發Spark,執行JavaSparkPi例子報錯:A master URL must be set in your configuration
錯誤資訊: Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 18/08/21 18:39:27 INFO SparkContext: Running Spark versi
spark 異常解決:A master URL must be set in your configuration
為了省去每次都建立spark物件,寫了一個基礎類SparkSessionBase,沒想到叢集丟擲異常:A master URL must be set in your configuration。原因就
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Spark: org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow
wechat:812716131 ------------------------------------------------------ 技術交流群請聯絡上面wechat ----------------------------------------------
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call(Client.java:1475) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1408) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngi
解決kylin報錯 ClassCastException org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ConditionalTask cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
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