演算法之--堆的簡單介紹 演算法之---堆的簡單介紹
阿新 • • 發佈:2018-12-27
演算法之---堆的簡單介紹
一、堆的分類
大根堆:一棵完全二叉樹,滿足任一節點都比其孩子節點大
小根堆:一棵完全二叉樹,滿足任一節點都比其孩子節點小
二、堆的向下調整性質
前提:節點的左右子樹都是堆,但是自身不是堆
三、堆排序-----內建模組
優先佇列:一些元素的集合,POP操作每次執行都會從優先佇列中彈出最大(或最小)的元素。
堆——優先佇列
Python內建模組——heapq heapify(x) #將list型別轉化為heap, 線上性時間內, 重新排列列表 heappush(heap, item) heappop(heap)
利用heapq模組實現堆排序
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import heapq import random def heapqsort(li): h = [] for v in li: heapq.heappush(h,v) #向h列表裡面新增要進行排序的列表 return [heapq.heappop(h) for i in range(len(h))] #返回排序好的結果 li = list(range(10)) random.shuffle(li)print(li) #[6, 0, 4, 1, 8, 5, 3, 7, 2, 9] s = heapqsort(li) print(s) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
一、堆的分類
大根堆:一棵完全二叉樹,滿足任一節點都比其孩子節點大
小根堆:一棵完全二叉樹,滿足任一節點都比其孩子節點小
二、堆的向下調整性質
前提:節點的左右子樹都是堆,但是自身不是堆
三、堆排序-----內建模組
優先佇列:一些元素的集合,POP操作每次執行都會從優先佇列中彈出最大(或最小)的元素。
堆——優先佇列
Python內建模組——heapq heapify(x) #將list型別轉化為heap, 線上性時間內, 重新排列列表 heappush(heap, item) heappop(heap)
利用heapq模組實現堆排序
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import heapq import random def heapqsort(li): h = [] for v in li: heapq.heappush(h,v) #向h列表裡面新增要進行排序的列表 return [heapq.heappop(h) for i in range(len(h))] #返回排序好的結果 li = list(range(10)) random.shuffle(li) print(li) #[6, 0, 4, 1, 8, 5, 3, 7, 2, 9] s = heapqsort(li) print(s) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]